电网覆冰程度预测方法

摘要

本发明公开了一种电网覆冰程度预测方法，利用历史覆冰、地理信息气象资料，找出相关性强的17个气象影响因子，利用层次分析法计算出各气象影响因子的权重系数，根据权重综合17个气象影响因子对电网覆冰程度进行预测。本发明可以提前一个月预测出电网覆冰程度，根据预测结论，做好相应的应急处置预案，选择最为经济可行的电网覆冰应对措施，储备电网除冰设备、物资和队伍，确保电网覆冰时的安全稳定运行，实现电网覆冰的提前应对，减少电网覆冰所造成的损失。

主权项

1.一种电网覆冰程度预测方法，其特征在于包括以下步骤：    （1）收集、整理、统计分析省级区域内60年的历史气象资料和电网覆冰资料，统计出平均覆冰日数，划分电网覆冰程度级别；（2）按照覆冰相关性计算公式计算出历史上的气象参数与平均覆冰日数的相关系数，覆冰相关性计算公式为：式中R_x为气象参数与平均覆冰日数的相关系数，x_i为气象参数的值，i为年份序号，n为历史年份数量，d_i为某一年份的平均覆冰日数,平均覆冰日数为各个覆冰监测站点的覆冰日数相累加除以监测站数;（3）从步骤（2）的计算结果中筛选出相关性最强的17个气象影响因子；（4）利用统计分析，找出步骤（3）所述的17个气象影响因子影响电网覆冰的特征规律；（5）利用数理统计，求出17个气象影响因子的基于特征规律的各种覆冰程度的统计概率，建立各因子特征规律的覆冰程度发生频率统计表；（6）收集整理需预测电网覆冰程度年份的气象数据，输入对应的17因子预测年份的数据；（7）利用预测年份的数据，根据特征规律，查询覆冰程度发生频率统计表，得出预测年份的轻度覆冰频率为s_i，中度覆冰频率为m_i，严重覆冰频率为l_i，特别严重频率为d_i，i=1,2,…,17；（8）根据预报经验，给出17因子对电网覆冰日数影响的权重系数，分别为ɑ₁，ɑ₂,…ɑ₁₇；（9）利用权重系统，通过加权平均，计算出预测年份在17因子影响下的各种覆冰程度的总预测概率，计算公式为：轻度覆冰发生概率：中度覆冰发生概率：严重覆冰发生概率：特别严重覆冰发生概率：。