一种遥感图像分类方法及装置

摘要

本发明公开了一种遥感图像分类方法及装置，涉及图像处理技术，根据目标地物的覆盖情况，对遥感图像进行目标地物分布区域的划分，划分出目标地物纯净区域、目标地物混合区域和非目标地物区域，然后对目标地物纯净区域和非目标地物区域使用硬分类算法进行分类，对目标地物混合区域使用软分类算法进行分类，再将各区域的分类结果结合起来作为遥感图像分类结果。由于对纯净区域和混合区域各采取了合适的分类方法进行分类，进而提高遥感图像的分类精度。根据本发明，能够有效解决混合像元问题，并且充分结合了传统的硬分类方法和软分类方法各自的优势，大幅提高图像分类精度。

主权项

一种遥感图像分类方法，其特征在于，包括：将遥感图像划分为目标地物纯净区域、目标地物混合区域和非目标地物区域三个区域，其中，像元中仅包括目标地物的区域为目标地物纯净区域，像元中包括部分目标地物的区域为目标地物混合区域，像元中仅包括非目标地物的区域为非目标地物区域；使用硬分类方法对所述目标地物纯净区域和所述非目标地物区域进行分类，获得目标地物纯净区域分类结果和非目标地物区域分类结果，使用软分类方法对所述目标地物混合区域进行分类，获得目标地物混合区域分类结果；结合所述目标地物纯净区域分类结果、所述目标地物混合区域分类结果和所述非目标地物区域分类结果，获得所述遥感图像的分类结果；所述将遥感图像划分为目标地物纯净区域、目标地物混合区域和非目标地物区域三个区域，具体包括：当像元的像元值小于预先设定的非目标地物阈值T1时，确定所述像元属于非目标地物区域；当像元的像元值大于预先设定的目标地物阈值T2时，确定所述像元属于目标地物纯净区域；当像元的像元值大于或等于预先设定的非目标地物阈值T1并且小于或等于预先设定的目标地物阈值T2时，确定所述像元属于目标地物混合区域，其中0