一种流程工业复杂机电系统的状态监测装置及方法

摘要

本发明涉及一种流程工业复杂机电系统状态监测装置及方法，该装置包括人机交互模块、数据采集模块、数据预处理模块、数据分析模块和故障案例库。采用本发明的装置和方法，能够监测系统是否有故障或异常状态发生，对流程工业系统的跳车事故或其他安全事故做出提前预警。同时，利用双参数优化的KPCA方法，克服了传统KPCA方法凭借经验公式选取参数的缺陷，提高了状态监测能力。再者，充分利用系统历史生产过程中建立的故障案例数据库，使得系统故障的监测更加及时和准确。

主权项

一种流程工业复杂机电系统的状态监测装置，其特征在于，包括：人机交互模块：用于实现用户和状态监测系统的交互，包括系统状态监测信息的输入和输出，调用数据采集模块、数据预处理模块和数据分析模块；数据采集模块：用于对系统历史状态检测数据和DCS控制系统运行过程中产生的实时数据进行提取；数据预处理模块：用于去除监测变量数据的高斯白噪声，以及对采集的数据进行标准化处理，去除量纲的影响，以便后续的分析；数据分析模块：用于对监测系统的建模，并将实时监测数据与所建模型对比，检测系统异常状态；故障案例库：用于存储、管理被监测系统的历史故障信息，包括故障时间、故障原因、以及故障模式；所述人机交互模块分别与数据采集模块、数据预处理模块和数据分析模块相连接，作为信息传递的载体；同时，数据采集模块、数据预处理模块和数据分析模块分别和故障案例库相连，从故障案例库中提取信息，完成建模和分析的功能。