动态企业知识监测、加值、及备存的方法与系统

摘要

本发明系为一种动态企业知识监测、加值、及备存的方法与系统，特别针对企业整体知识之流量、存量、水准、密度及领域进行监测以达到关键知识萃取之功效。该系统由一资料库伺服器、一备存资料伺服器、一伺服端介面、一企业知识监测与加值伺服器及复数客户端电脑组成。其中，资料库伺服器用于储存执行各类业务所建立之知识资讯；且企业知识监测与加值伺服器由一知识监测子系统、一知识加值子系统及一备存资料分析模组所组成。其中，在动态企业知识监测部分，系由知识监测子系统中之知识流量分析模组、知识存量分析模组、知识水准分析模组、知识领域分析模组及知识密度分析模组所组成；该伺服器透过网际网路接收用户端动态业务之资料讯息后，传送至该知识监测子系统进行知识流量、存量状况追踪及知识水准评估，并藉由专家参数表及应用次数针对所获取之知识进行领域分类与知识密度分析，以随时掌控企业知识之动态变化过程；其次，在动态企业知识加值部分，系由知识加值子系统中之知识盘点分析模组、知识萃取分析模组及知识地图分析模组所组成；在接收知识监测子系统所提供之动态企业知识资料后，进一步盘点所有业务之动态知识量，达到萃取该业务之关键知识及建立知识地图之功效。藉由本发明，能够及时掌控企业之动态知识并逐步累积企业之关键知识，以提升企业整体之竞争能力。

主权项

一种动态企业知识监测、加值、及备存系统，该系统包括一资料库伺服器、一备存资料伺服器、一伺服端介面、一企业知识监测与加值伺服器及复数客户端电脑组成，其中：该资料库伺服器系用于储存动态企业知识监测、加值、及备存系统所需之各项资料档；该备存资料伺服器系用于储存符合备存条件之动态知识资料；该伺服端介面系提供使用者连结介面进行知识监测与加值之专案计画类别选择；该动态知识管控伺服器系用于接收资料伺服器中各项资料档，以提供企业进行公司知识监测及追踪作业，其特征在于该企业知识监测与加值伺服器包含：一知识监测子系统，用于提供企业监测企业内部知识之动态状况；一知识加值子系统，依照知识监测结果进行企业加值分析并建立其知识地图；一备存资料分析模组，用于提供企业设定其知识备存条件后，依照该备存条件进行动态知识备存作业。如申请专利范围第1项所述之动态企业知识监测、加值、及备存系统中之资料库伺服器所储存各项资料档系包含：一学术机构计画案资料库，用以储存学术机构计画资料之各项类别，以提供使用者选择并汇入该类别资料后进行企业知识监测及加值分析作业；一民间企业委托案资料库，用以储存民间企业委托案资料之各项类别，以提供使用者选择并汇入该类别资料后进行企业知识监测及加值分析作业；一政府机构计画案资料库，用以储存政府机构计画案资料之各项类别，以提供使用者选择并汇入该类别资料后进行企业知识监测及加值分析作业；一个人委托案资料库，用以储存个人委托案资料资之各项类别，以提供使用者选择并汇入该类别资料后进行企业知识监测及加值分析作业；一专家定义参数资料库，用以储存备存条件所设定之时间期限及专家所设定之知识领域分类资料及关键知识，以提供使用者进行备存条件时间设定及产生产业关键知识状态表。如申请专利范围第1项所述之动态企业知识监测、加值、及备存系统中之备存资料伺服器所需符合备存条件系包含：判断该知识是否符合知识流量备存条件；判断该知识是否符合知识存量备存条件；判断该知识是否符合知识水准备存条件；判断该知识是否符合知识领域备存条件；判断该知识是否符合知识密度备存条件；如符合上述任其一备存条件则传送到备存资料伺服器进行知识备存作业。如申请专利范围第1项所述之动态企业知识监测、加值、及备存系统中之伺服端介面专案计画类别选择更包含：一学术机构计画案模组，用于提供使用者进行学术机构计画类型之选择并连结资料库伺服器汇入其对应之学术机构计画资料；一民间企业委托案模组，用于提供使用者进行民间企业委托案类型之选择并连结资料库伺服器汇入其对应之民间企业委资料；一政府机构计画案模组，用于提供使用者进行政府机构计画类型之选择并连结资料库伺服器汇入其对应之政府机构计画案资料；一个人委托案模组，用于提供使用者进行个人委托案类型之选择并连结资料库伺服器汇入其对应之个人委托案资料。如申请专利范围第1项所述之动态企业知识监测、加值、及备存系统，该系统中之知识监测子系统更包含：一知识流量分析模组，用于接收使用者专案计画类别选择后之该类知识资料，并依照所设定之流量时间进行该类知识资料之流量分析；一知识存量分析模组，用于接收使用者专案计画类别选择后之该类知识资料，并依照所设定之存量时间进行该类知识资料之存量分析；一知识水准分析模组，透过该类知识之存量及知识实际效用进行分析，以了解企业该类知识之水准位置；一知识领域分析模组，用于接收使用者专案计画类别选择后之该类知识资料，并根据专家参数表进行知识细部类别之领域分析；一知识密度分析模组，用于接收使用者专案计画类别选择后之该类知识资料，并依照该类知识资料所应用次数进行密度分析。如申请专利范围第5项所述之知识流量分析模组所设定之流量时间可为年、季、月、周及日等设定单位。如申请专利范围第5项所述之知识存量分析模组所设定之存量时间可为年、季、月、周及日等设定单位。如申请专利范围第5项所述之识水准分析模组中之知识实际效用为该知识对企业所产生之贡献比率。如申请专利范围第5项所述之知识密度分析模组中之知识类别包含行销管理、知识管理、财务管理、专利管理、教育训练、专案管理、绩效评估、观光医疗、数位内容、脑潜能开发及资讯管理等领域。如申请专利范围第5项所述之知识密度分析模组中之应用次数为该知识可再延伸应用或引用之次数。如申请专利范围第1项所述之动态企业知识监测、加值、及备存系统，该系统中之知识加值子系统更包含：一知识盘点分析模组，针对企业现有之知识进行类别及数量盘点，核对并更新现有资料库伺服器中之知识存量；一知识萃取分析模组，透过知识之实际效用及应用次数萃取该类专案计画类别之关键知识；一知识地图分析模组，用于接收知识萃取后各类之知识内容并以图形化呈现企业现有之知识领域及范围。如申请专利范围第11项所述之知识盘点分析模组可根据行销管理、知识管理、财务管理、专利管理、教育训练、专案管理、绩效评估、观光医疗、数位内容、脑潜能开发及资讯管理等类别进行数量盘点作业。如申请专利范围第11项所述之知识萃取分析模组进行萃取作业后产生一知识萃取分析表。如申请专利范围第13项所述之知识萃取分析表包含知识领域、文字段落、最代表图示、分析方法及萃取时间，针对该类别之计画案进行知识萃取分析。如申请专利范围第11项所述之知识地图分析模组之项目包含主题研拟知识、资料蒐集知识、计画撰写知识、计画申请及提交、计画稽核流程及计画通过稽核，针对该类型之计画案进行知识地图分析。一种动态企业知识监测、加值、及备存方法，系提供使用者针对企业整体知识之流量存量、水准、密度及领域进行监测以达到关键知识萃取之目的，为利用一企业知识监测与加值伺服器连结一资料库伺服器、备存资料伺服器及复数客户端电脑；其特征包含下列步骤：建立一伺服端介面于企业知识监测与加值伺服器中，以提供使用者透过通讯网路连结至该伺服端介面选择其专案计画类别；根据使用者所选定之专案计画类别汇入资料库伺服器中相对应该类型之各项类别资料及专家定义参数建立该产业之关键知识状态表；透过企业知识监测与加值伺服器中之知识监测子系统针对所选定之专案计画类别类型进行动态知识监测作业，并依照所监测之类型生成知识动态监测管理报表；接收知识监测子系统所生成之监测管理报表，以供知识加值子系统针对该专案计画类别进行知识加值分析；将监测管理报表及知识加值分析结果，透过网际网路传至用户端电脑，以供使用者生成相对应报表。如申请专利范围第16项所述之动态企业知识监测、加值、及备存方法，其中，动态知识监测作业更包括下列步骤：依照所选定之专案计画类别类型及专家定义参数建立该产业之关键知识状态表；透过知识流量模组接收该关键知识状态表后，依据流量时间进行该专案计画类别类型之知识流量监测，以了解企业每一单位时间所流入之知识数量；并藉由一知识存量模组依循存量时间进行知识存量监测；接收知识存量资料及该类知识贡献比率提供知识水准模组分析该类专案计画类别之知识水准，以了解企业目前该类类别之知识水平；且透过知识领域模组接收一专家参数表后进行知识细部类别之领域方向；而知识密度模组取得该知识可再延伸应用或引用之次数，以了解目前该专案计画类别之发展状况以提供企业研拟定未来延伸应用；其使用者可透过针对上述各项监测资料进行图形分析并生成其动态监测管理报表回传至用户端。如申请专利范围第17项所述之动态企业知识监测、加值、及备存方法，尚包括一监测资料备存步骤：判断该类专案计画类别之知识流量是否符合知识流量备存条件；判断该类专案计画类别之知识存量是否符合知识流量备存条件；判断该类专案计画类别之知识水准是否符合知识水准备存条件；判断该类专案计画类别之知识领域是否符合知识领域备存条件；判断该类专案计画类别之知识密度是否符合知识密度备存条件；如符合上述任其一备存条件则传送到备存资料伺服器进行知识备存作业。如申请专利范围第18项所述之动态企业知识监测、加值、及备存方法，其中，知识流量备存条件为年、季、月、周及日为设定单位，使其了解每一单位时间所流入之知识数量。如申请专利范围第18项所述之动态企业知识监测、加值、及备存方法，其中，知识存量备存条件可为年、季、月、周及日为设定单位，使其可依据该所设定之时间单位进行知识存量备作业。如申请专利范围第18项所述之动态企业知识监测、加值、及备存方法，其中，知识水准备存条件可为百分比为设定单位，使其可依据该所设定之百分比单位判断企业目前该类类别之知识水平。如申请专利范围第18项所述之动态企业知识监测、加值、及备存方法，其中，知识领域备存条件可为领域应用次数为设定单位，使其可依据该所设定之领域应用次数判断知识细部类别之领域方向。如申请专利范围第18项所述之动态企业知识监测、加值、及备存方法，其中，知识密度备存条件可为应用次数为设定单位，使其可依据该所设定之领域应用次数判断企业该专案计画类别之发展状况。如申请专利范围第16项所述之动态企业知识监测、加值、及备存方法，其中，该企业知识监测与加值伺服器与用户端电脑系透过一内部网路或一网际网路加以连结；且与资料库伺服器及备存资料伺服器亦可透过该内部网路或该网际网路加以连结。