发明名称 9%Cr马氏体钢厚壁管道热处理内外壁温差的预测方法
摘要 本发明涉及9%Cr马氏体钢厚壁管道热处理内外壁温差的预测方法。本发明计算得到T组不同尺寸管道在不同加热宽度、不同保温宽度、不同热处理环境温度、不同控温温度下的管道焊后热处理内外壁温差数据,综合考虑管道尺寸、加热宽度、保温宽度、热处理环境温度、控温温度对管道焊后热处理内外壁温差的影响,建立基于误差反向传播的神经网络并对其进行训练和测试。最后结合实测数据,修正得到一个可用于预测9%Cr新型马氏体耐热钢厚壁管道焊后热处理内外壁温差的方法。该预测方法能够快速地计算出内外壁温差大小,能够帮助指导和优化热处理工艺,提高热处理质量。
申请公布号 CN102719644A 申请公布日期 2012.10.10
申请号 CN201210220776.5 申请日期 2012.06.29
申请人 武汉大学 发明人 王学;肖德铭;严正;袁霖;胡磊;孟庆云;张永生;王朋飞;东岩
分类号 C21D9/08(2006.01)I;C21D11/00(2006.01)I;C22C38/00(2006.01)I 主分类号 C21D9/08(2006.01)I
代理机构 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人 鲁力
主权项 9%Cr马氏体钢厚壁管道热处理内外壁温差的预测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,由内外壁温差理论计算模块建立上T组不同尺寸管道在不同加热宽度、不同保温宽度、不同热处理环境温度、不同控温温度下的热处温度场计算模型,计算各组模型的焊后热处理内外壁温差的大小;步骤2,由神经网络建立模块基于管道尺寸、加热宽度、保温宽度、热处理环境温度、控温温度对9%Cr新型马氏体耐热钢厚壁管道焊后热处理内外壁温差的影响,建立基于误差反向传播神经网络;步骤3,由预测模型建立模块对BP神经网络进行训练和测试,得到一个可以预测9%Cr新型马氏体耐热钢厚壁管道焊后热处理内外壁温差的模型;步骤4,由模型修正模块结合9%Cr新型马氏体耐热钢厚壁管道焊后热处理内外壁温差的实验测量数据,对步骤3所得的确定9%Cr马氏体耐热钢管道焊后热处理内外壁温差模型进行修正;步骤5,由内外壁温差确定模块分析管道尺寸、加热宽度、保温宽度、热处理环境温度、控温温度,输入到修正后的模型确定管道焊后热处理内外壁温差的大小。
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