风力发电机组的故障预警方法

摘要

本发明提供了一种风力发电机组的故障预警方法，其包括下述步骤：10)在采样周期内采集N次被监测点的实际温度值R以及与温度相关的参数数据；20)将所采集的被监测点的实际温度值R以及与温度相关的参数数据输入预先确定的温度模型，计算得到被监测点的温度预测值，并将所述温度预测值作为被监测点的理论温度值P；30)基于理论温度值P和实际温度值R而得到二者的温度偏差DEV、温度均方差MSE以及相关系数SCC；40)基于温度偏差DEV、温度均方差MSE以及相关系数SCC而评估风力发电机组的健康状态。借助上述故障预警方法，可以提高评估风力发电机组的健康状态的精确度和准确度。

主权项

一种风力发电机组的故障预警方法，其特征在于包括下述步骤：10)在采样周期内采集N次被监测点的实际温度值R以及与温度相关的参数数据；20)将所采集的被监测点的实际温度值R以及与温度相关的参数数据输入预先确定的温度模型，计算得到被监测点的温度预测值，并将所述温度预测值作为被监测点的理论温度值P；30)基于理论温度值P和实际温度值R而得到二者的温度偏差DEV、温度均方差MSE以及相关系数SCC，其中，DEV＝P_DATA‑R_DATA MSE = 1 N Σ i = 1 N ( P _ DATA ( i ) - R _ DATA ( i ) ) 2 SCC = N Σ i = 1 N P _ DATA ( i ) R _ DATA ( i ) - Σ i = 1 N P _ DATA ( i ) Σ i = 1 N R _ DATA ( i ) N Σ i = 1 N P _ DATA ( i ) 2 - ( Σ i = 1 N P _ DATA ( i ) ) 2 N Σ i = 1 N R _ DATA ( i ) 2 - ( Σ i = 1 N R _ DATA ( i ) ) 2 N为采样周期的采样总次数，i为采样序号，i＝1，2，...，N；40)基于温度偏差DEV、温度均方差MSE以及相关系数SCC而评估风力发电机组的健康状态。