一种基于时域预测的关注度提取方法

摘要

本发明公开了一种基于时域预测的关注度提取方法，其方法利用关注度图存在的时域相关性，从当前帧及相邻的至少一帧先前帧的关注度图预测下一帧关注度图。本发明先提取特征和关注度得到关注度子图，然后对关注度子图进行时域预测，最后合并预测出的关注度子图，得到下一帧图像的关注度预测图。本发明通过关注度区域预测技术，大幅降低关注度模型的计算复杂度，解决现有的关注度提取方法的计算复杂度高而不能针对视频编码的实时应用的难题。

主权项

一种基于时域预测的关注度提取方法，其特征在于：根据当前帧的关注度图及相邻的至少一帧先前帧图像的关注度图预测下一帧图像的关注度图，包括以下步骤，步骤1，特征提取，包括提取当前帧及相邻的至少一帧先前帧图像，把每帧图像表示为高斯金字塔，从高斯金字塔每层中提取各种纹理视觉特征得到纹理参数特征图，从高斯金字塔每层中提取运动参数特征得到运动参数特征图；步骤2，纹理关注度子图和运动关注度子图生成，包括针对纹理参数特征图提取关注值得到纹理关注度子图，针对运动参数特征图提取关注值得到运动关注度子图；步骤3，纹理关注度子图和运动关注度子图预测，包括用当前帧的纹理关注度子图及相邻的至少一帧先前帧图像的纹理关注度子图预测下一帧图像的纹理关注度子图，用当前帧的运动关注度子图及相邻的至少一帧先前帧图像的运动关注度子图预测下一帧图像的运动关注度子图；纹理关注度子图和运动关注度子图预测采用运动估计方法，包括通过对至少2帧图像的纹理关注度子图或运动关注度子图做运动估计，得到纹理关注度子图或运动关注度子图之间的运动矢量信息，并以此计算下一帧纹理关注度子图或运动关注度子图和已有的纹理关注度子图或运动关注度子图间的运动矢量信息，最后利用运动矢量信息预测计算下一帧的纹理关注度子图或运动关注度子图；步骤4，关注度预测图生成，包括合并步骤3预测所得下一帧图像的纹理关注度 子图和运动关注度子图，作为下一帧图像的关注度预测图。