遥测电力负荷特性的分类和预测方法

摘要

本发明涉及遥测电力负荷特性的分类和预测方法，特别是能够以度量仪表的远程查表或配电变压器的无线负荷监视的方式进行遥测，对电力设备的负荷特性周期性地生成的数据进行群集化和分类，并分析连续的按时间带区别的负荷特性，生成因设备的区分方式而不同的负荷特性的分类规则，利用被分类的代表负荷特性和设备的属性，能够对没有进行计测(以下称为未计测)设备的负荷特性进行预测。由此，能够实现按照电力需要组群区别的负荷特性和电力使用状态的分析，并且能够提高负荷预测准确性、实现外部要因的敏感度分析、设备更换基准的建立以及提供用于寿命评价技术开发的核心知识。另外，本发明还能够应用于遥测的电力设备的负荷特性的数据。

主权项

一种遥测电力负荷特性的分类和预测方法，其特征在于，包括：收集步骤，其收集遥测数据；数据的前处理步骤，其包含从上述遥测数据抽取分层样本，并从样本数据中对错误和异常值进行清除处理的过程；正规化步骤，其对上述前处理后的数据按要分析的规定的期间单位来构成矢量，并以使遥测值分布于特定范围内的方式进行正规化作业；群集化步骤，其对上述正规化后的数据进行群集化而生成代表负荷特性；分类步骤，其基于计测设备的属性信息来进行分类；预测步骤，其基于未计测设备的属性来分配群集，并对未计测设备的负荷特性进行预测。