微扰法解图像模糊

摘要

本发明公开了一种微扰法还原模糊图像的方法，将待还原模糊图像用已有的模糊参数估计方法估计其模糊模型和模糊参数，并构造出降析函数h；将待还原模糊图像的每个矩阵值c都用扰动微量d进行扰动，得到每个扰动产生的误差改善量e；将误差改善量e的最大值根据降析函数h计算出受该值影响的范围，并获得受影响的范围的点；如果误差改善量e的最大值大于0，就对误差改善量e的最大值的点进行微量汇聚，使受误差改善量e的最大值影响的范围的点的像素值改变；重复上述步骤，直到误差改善量e的最大值小于等于0，则算法终止，得到还原图像。本发明的方法能够对边界效应有一定消除，同时能够方便的对模糊过程中存在空变的情况直接进行处理。

主权项

一种微扰法还原模糊图像的方法，其特征在于：将待还原模糊图像用已有的模糊参数估计方法估计其模糊模型和模糊参数，并构造出降析函数h；将待还原模糊图像c中的每一个像素都用扰动微量d进行扰动，得到扰动每个像素产生的误差改善量e；将误差改善量e的最大值根据降析函数h计算出受该值影响的范围，并获得受影响的范围的点；如果误差改善量e的最大值大于0，就对误差改善量e的最大值的点进行微量汇聚，使受误差改善量e的最大值影响的范围的点的像素值改变；将像素值改变的范围的点再用扰动微量d进行扰动，并计算它们的误差改善量e，重复上述步骤，直到误差改善量e的最大值小于等于0，则算法终止，得到还原图像。