光学/SAR异类影像匹配方法

摘要

本发明提出的一种光学/SAR异类影像匹配的方法，旨在提供一种匹配搜索实时性强、不需要对SAR实时图进行二值或多值化处理的异类影像匹配方法，本发明通过下述技术方案予以实现：在历史积累的毫米波SAR图像中，选取各类地物区域进行灰度统计，构建毫米波SAR地物灰度特征数据库；然后在光学遥感影像中选取多个感兴趣有效匹配区域，进行地物分类和区域分割；再对不同地物分割区域填充不同灰度，获取区域多值基准图；利用光学遥感影像制备成的区域多值基准图与毫米波SAR实时图直接进行灰度归一化互相关匹配。先对区域多值基准图进行相关匹配预处理，然后进行基准图和实时图的相关匹配实时处理。本发明减少了对实时图分割不准确和二值化带来的失配问题。

主权项

一种光学/SAR异类影像的匹配方法，其特征在于包括如下步骤： 1）利用Photoshop软件，在历史积累的毫米波SAR图像中，选取各类地物区域进行灰度统计，构建毫米波SAR地物灰度特征数据库；2）在光学遥感影像中选取多个感兴趣有效匹配区域，并对每个有效匹配区域进行地物分类和区域分割； 3）根据地物的灰度统计特性对不同地物分割区域填充不同灰度，利用毫米波SAR灰度特征数据库中各类地物灰度统计经验值，对每个有效匹配区域的分割结果图像进行多值区域填充，得到区域多值基准图；4）利用光学遥感影像制备成的区域多值基准图与毫米波SAR实时图直接进行灰度归一化互相关匹配；先对区域多值基准图进行相关匹配预处理，然后进行基准图和实时图的相关匹配实时处理；且先对上述基准图和实时图进行金字塔分解，在最低层级实时图和基准图基础上进行隔行隔列搜索匹配。