一种网络信息的推荐方法及系统

摘要

本发明公开了一种网络信息的推荐方法及系统，通过与用户交互获得用户信息，基于用户信息获得用户期望图谱，并基于用户期望图谱采用智能推荐算法与用户需要的信息进行关联匹配，帮助用户面对海量信息时，快速、准确地为用户推荐最适合用户需求的信息，提升了用户体验。同时，本发明不需要反复向服务器提交筛选请求即可快速得到最优的推荐结果，提高了服务器的性能。

主权项

一种网络信息的推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：收集用户的不同属性信息并存储到结构化的用户数据表的用户信息属性字段；并根据待推荐信息的不同属性信息建立与所述用户信息属性字段对应的具有自定义标识的待推荐信息数据表；S2：根据用户信息属性字段的内容获取用户期望图谱，基于所述用户期望图谱，通过匹配推荐算法与所述待推荐信息进行关联匹配，从匹配成功的待推荐信息中选取设定阈值数目的待推荐信息；S3：根据选定的待推荐信息生成推荐信息结果集。