高精度的类似检索系统

摘要

本发明提供一种高精度的类似检索系统。通过关键数据决定部来从注册用数据决定关键数据，取得原始数据，从所述原始数据提取特征量，计算作为所述特征量之间的距离或类似度的得分，使用与所述关键数据对应的所述得分生成索引用矢量，计算作为所述索引用矢量之间的距离或类似度的Δ得分，使用学用数据学包含回归系数的各非关键数据的参数，使用检索用数据和所述非关键数据的所述Δ得分和所述回归系数，通过数理逻辑回归来按照事后概率从大到小的顺序决定所述非关键数据的选择顺序，根据所述检索用数据和所述注册用数据的所述得分，输出检索结果。

主权项

一种类似检索系统，其特征在于，具备：关键数据决定部，其根据注册用数据决定关键数据；原始数据取得部，其取得原始数据；特征量提取部，其从所述原始数据提取特征量；得分计算部，其计算作为所述特征量之间的距离或类似度的得分；索引用矢量生成部，其使用针对所述关键数据的所述得分，生成索引用矢量；Δ得分计算部，其计算作为所述索引用矢量之间的距离或类似度的Δ得分；各非关键数据参数学习部，其使用学习用数据，学习包含回归系数的各非关键数据的参数；非关键数据选择顺序决定部，其使用检索用数据和所述非关键数据的所述Δ得分和所述回归系数，通过数理逻辑回归按照事后概率从大到小的顺序来决定所述非关键数据的选择顺序；检索结果输出部，其根据所述检索用数据和所述注册用数据的所述得分，输出检索结果；以及数据库，其保存所述注册用数据的所述特征量、记录了所述注册用数据中的哪一个是所述关键数据的关键数据信息、由所述各非关键数据的所述索引用矢量构成的索引、以及所述各非关键数据的参数。