一种图像显著区域检测方法

摘要

本发明公开了一种图像显著区域检测方法，包括以下步骤：1）色彩空间转换和滤波处理；2）局部窗口计算；3）对得到的各像素点的第一显著性值进行规范化操作转换为取值在0-255之间的灰度值后得到待检测图像的第一显著性值的第一灰度图像；4）全局分块计算；5）对得到的各像素点的第二显著性值进行规范化操作转换为取值在0-255之间的灰度值后得到待检测图像的第二显著性值的第二灰度图像；6）对步得到的第一灰度图像和第二灰度图像进行合并操作，取两者中较大值作为最终的灰度值，得到待检测图像最终的显著性值的灰度图像。本发明的图像显著区域检测方法综合了局部处理方式和全局处理方式，得到的显著性值灰度图像较准确，且计算量也较小。

主权项

一种图像显著区域检测方法，其特征在于：包括以下步骤：1）色彩空间转换和滤波处理：将待检测图像从RGB色彩空间转换为CIELab色彩空间，并对图像做滤波处理；2）局部窗口计算：按局部处理方式计算待检测图像中各像素点的显著性值，定义为第一显著性值；所述局部处理方式为：以当前待计算的像素点R为中心，在m×n的矩形窗口中，计算像素点R的显著性值S1（R）；3）对步骤2）得到的各像素点的第一显著性值进行规范化操作转换为取值在0‑255之间的灰度值后得到待检测图像的第一显著性值的第一灰度图像；4）全局分块计算：按全局处理方式计算待检测图像中各像素点的显著性值，定义为第二显著性值；所述全局处理方式为：将待检测图像划分为M块均包含e×f个像素点的像素块，当前待计算的像素点R位于像素块Pi中，计算像素块Pi的显著性值，则像素点R的显著性值S2（R）等于像素块Pi的显著性值；5）对步骤4）得到的各像素点的第二显著性值进行规范化操作转换为取值在0‑255之间的灰度值后得到待检测图像的第二显著性值的第二灰度图像；6）对步骤3）得到的第一灰度图像和步骤5）得到的第二灰度图像进行合并操作，比较两幅灰度图中的各像素点的灰度值，取两者中较大值作为最终的灰度值，得到待检测图像最终的显著性值的灰度图像。