发明名称 一种基于共轭扩展的波达方向估计方法
摘要 本发明公开了一种基于共轭扩展的波达方向估计方法,该方法先计算接收信号之间的二阶统计量,利用延迟自相关函数的性质得到导向矩阵的共扼矩阵,然后利用扩展矢量的延迟采样构造出一个新的伪快拍矩阵,最后对这个矩阵用四阶累积量的方法来估计信号的波达方向。通过阵列扩展的信号波达方向估计方法,本发明能够大大增加估计的信号波达方向数目,并且能够提高信号波达方向的估计精度。
申请公布号 CN102694588A 申请公布日期 2012.09.26
申请号 CN201210199310.1 申请日期 2012.06.15
申请人 华南师范大学 发明人 单志龙;刘方伟;史景伦
分类号 H04B7/08(2006.01)I 主分类号 H04B7/08(2006.01)I
代理机构 广州新诺专利商标事务所有限公司 44100 代理人 张玲春
主权项 1.一种基于共轭扩展的波达方向估计方法,其特征在于,该方法首先对接收的阵列信号进行二阶统计量处理,进行延迟采样构造出一伪快拍矩阵,最后对该伪快拍矩阵用四阶累积量的方法来估计信号的波达方向;该方法具体步骤为:1)根据第m个天线阵列的输出信号X<sub>m</sub>(t),利用延迟自相关的性质,按照公式<maths num="0001"><![CDATA[<math><mrow><msub><mi>R</mi><mrow><msub><mi>x</mi><mi>m</mi></msub><msub><mi>x</mi><mn>1</mn></msub></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>&tau;</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>d</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>D</mi></munderover><msub><mi>R</mi><mrow><msub><mi>s</mi><mi>d</mi></msub><msub><mi>s</mi><mi>d</mi></msub></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>&tau;</mi><mo>)</mo></mrow><msup><mi>e</mi><mrow><mo>-</mo><mi>j</mi><mn>2</mn><mi>&pi;</mi><mrow><mo>(</mo><mrow><mo>(</mo><msub><mi>a</mi><mi>m</mi></msub><mo>-</mo><msub><mi>a</mi><mn>1</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mi>cos</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>&theta;</mi><mi>d</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><mrow><mo>(</mo><msub><mi>b</mi><mi>m</mi></msub><mo>-</mo><msub><mi>b</mi><mn>1</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mi>sin</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>&theta;</mi><mi>d</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>)</mo></mrow><mo>/</mo><mi>&lambda;</mi></mrow></msup><mo>+</mo><msub><mi>R</mi><mrow><msub><mi>n</mi><mi>m</mi></msub><msub><mi>n</mi><mn>1</mn></msub></mrow></msub></mrow></math>]]></maths>构造矩阵R<sub>x</sub>(τ),R′<sub>x</sub>(τ);2)根据<maths num="0002"><![CDATA[<math><mrow><mi>R</mi><mrow><mo>(</mo><mi>&tau;</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfenced open='[' close=']'><mtable><mtr><mtd><msub><mi>R</mi><mi>x</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>&tau;</mi><mo>)</mo></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><msup><mrow><mo>(</mo><msubsup><mi>R</mi><mi>x</mi><mo>&prime;</mo></msubsup><mrow><mo>(</mo><mi>&tau;</mi><mo>)</mo></mrow><mo>)</mo></mrow><mo>*</mo></msup></mtd></mtr></mtable></mfenced><mo>,</mo></mrow></math>]]></maths>对R(τ)在伪快拍数N<sub>p</sub>个延迟τ(τ=T<sub>s</sub>,2T<sub>s</sub>,...N<sub>p</sub>T<sub>s</sub>)上采样,得到一个伪快拍矩阵<img file="FDA00001769650800013.GIF" wi="58" he="51" /><maths num="0003"><![CDATA[<math><mrow><mrow><mover><mi>R</mi><mo>~</mo></mover><mo>=</mo><mo>[</mo><mi>R</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>T</mi><mi>S</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo><mi>R</mi><mrow><mo>(</mo><mn>2</mn><msub><mi>T</mi><mi>S</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mi>R</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>N</mi><mi>p</mi></msub><msub><mi>T</mi><mi>S</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>]</mo></mrow><mo>;</mo></mrow></math>]]></maths>3)对所述伪快拍矩阵<img file="FDA00001769650800015.GIF" wi="35" he="49" />做四阶累积量计算得到一个四阶累积量矩阵C,其中:<maths num="0004"><![CDATA[<math><mrow><mi>C</mi><mo>=</mo><mi>E</mi><mo>{</mo><mrow><mo>(</mo><mover><mi>R</mi><mo>~</mo></mover><mo>&CircleTimes;</mo><msup><mover><mi>R</mi><mo>~</mo></mover><mo>*</mo></msup><mo>)</mo></mrow><msup><mrow><mo>(</mo><mover><mi>R</mi><mo>~</mo></mover><mo>&CircleTimes;</mo><msup><mover><mi>R</mi><mo>~</mo></mover><mo>*</mo></msup><mo>)</mo></mrow><mi>H</mi></msup><mo>}</mo><mo>-</mo><mi>E</mi><mo>{</mo><mover><mi>R</mi><mo>~</mo></mover><mo>&CircleTimes;</mo><msup><mover><mi>R</mi><mo>~</mo></mover><mo>*</mo></msup><mo>}</mo><mo>&CenterDot;</mo><mi>E</mi><mo>{</mo><msup><mrow><mo>(</mo><mover><mi>R</mi><mo>~</mo></mover><mo>&CircleTimes;</mo><msup><mover><mi>R</mi><mo>~</mo></mover><mo>*</mo></msup><mo>)</mo></mrow><mi>H</mi></msup><mo>}</mo><mo>-</mo><mi>E</mi><mo>{</mo><mover><mi>R</mi><mo>~</mo></mover><msup><mover><mi>R</mi><mo>~</mo></mover><mi>H</mi></msup><mo>}</mo><mo>&CircleTimes;</mo><mi>E</mi><mo>{</mo><msup><mrow><mo>(</mo><mover><mi>R</mi><mo>~</mo></mover><msup><mover><mi>R</mi><mo>~</mo></mover><mi>H</mi></msup><mo>)</mo></mrow><mo>*</mo></msup><mo>}</mo><mo>;</mo></mrow></math>]]></maths>4)将所述四阶累积量矩阵C演化成以下形式:<maths num="0005"><![CDATA[<math><mrow><mi>C</mi><mo>=</mo><mover><mi>B</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><msub><mi>&Sigma;</mi><mi>s</mi></msub><msup><mover><mi>B</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mi>H</mi></msup><mo>;</mo></mrow></math>]]></maths>其中,∑<sub>s</sub>为对角线上的元素为R<sub>s</sub>(τ)的峰值的对角矩阵;得到导向矩阵<img file="FDA00001769650800018.GIF" wi="61" he="54" /><maths num="0006"><![CDATA[<math><mrow><mover><mi>B</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>=</mo><mo>[</mo><mover><mi>b</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mrow><mo>(</mo><msub><mi>&theta;</mi><mn>1</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo><mo>&CenterDot;</mo><mo>&CenterDot;</mo><mo>&CenterDot;</mo><mover><mi>b</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mrow><mo>(</mo><msub><mi>&theta;</mi><mi>D</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>]</mo><mo>,</mo></mrow></math>]]></maths>i=1,2,3...;5)对所述四阶累积量矩阵C进行特征值分解,得到特征值<img file="FDA000017696508000110.GIF" wi="57" he="51" /><maths num="0007"><![CDATA[<math><mrow><mover><mi>C</mi><mo>~</mo></mover><mo>=</mo><msub><mi>U</mi><mi>S</mi></msub><msub><mi>&Sigma;</mi><mi>S</mi></msub><msubsup><mi>U</mi><mi>S</mi><mi>H</mi></msubsup><mo>+</mo><msub><mi>U</mi><mi>N</mi></msub><msub><mi>&Sigma;</mi><mi>N</mi></msub><msubsup><mi>U</mi><mi>N</mi><mi>H</mi></msubsup><mo>;</mo></mrow></math>]]></maths>其中,U<sub>S</sub>是由大特征值对应的特征矢量张成的子空间,即信号子空间;U<sub>N</sub>是由小特征值对应的特征矢量张成的子空间,即噪声子空间;6)对谱估计式P<sub>MUSIC</sub>(θ)进行谱峰搜索,其中,所述谱估计式P<sub>MUSIC</sub>(θ)为:<maths num="0008"><![CDATA[<math><mrow><msub><mi>P</mi><mi>MUSIC</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>&theta;</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac><mn>1</mn><mrow><msup><mi>b</mi><mi>H</mi></msup><mrow><mo>(</mo><mi>&theta;</mi><mo>)</mo></mrow><msub><mover><mi>U</mi><mo>^</mo></mover><mi>N</mi></msub><msubsup><mover><mi>U</mi><mo>^</mo></mover><mi>N</mi><mi>H</mi></msubsup><mi>b</mi><mrow><mo>(</mo><mi>&theta;</mi><mo>)</mo></mrow></mrow></mfrac><mo>;</mo></mrow></math>]]></maths>该谱估计式的P<sub>MUSIC</sub>(θ)谱峰对应的横坐标值即为信号的波达方向。
地址 510631 广东省广州市中山大道西55号华南师范大学计算机学院