一种检测DR图像中束光器区域的方法

摘要

本发明提出一种检测DR图像中束光器区域的方法，其包括步骤：对DR图像进行图像边缘检测，找到每行或每列给定方向上最大梯度幅值的像素点；对所述最大梯度幅值的像素点基于K-聚类算法进行自适应聚类；计算各个聚类的边界坐标，以及计算各个聚类中每个像素点的梯度幅值超过一设定阈值的像素点数量占该聚类全部像素点总数的比例值；依次判断计算出的各个聚类的比例值是否大于一设置值，若是，则该聚类的边界坐标为DR图像中束光器区域边界坐标的一部分；输出束光器区域在DR图像中的边界坐标。本发明具有检测速度快和检测准确度高的优点。

主权项

一种检测DR图像中束光器区域的方法，其特征在于，包括步骤：对DR图像进行图像边缘检测，找到每行或每列给定方向上最大梯度幅值的像素点；对所述最大梯度幅值的像素点基于K‑聚类算法进行自适应聚类；计算各个聚类的边界坐标，以及计算各个聚类中每个像素点的梯度幅值超过一设定阈值的像素点数量占该聚类全部像素点总数的比例值；依次判断计算出的各个聚类的比例值是否大于一设置值，若是，则该聚类的边界坐标为DR图像中束光器区域边界坐标的一部分；输出束光器区域在DR图像中的边界坐标。