| 摘要 |
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Schulen und Verwenden eines Klassifikationsmodells, um Muster in Eingabedaten, insbesondere Eingabedaten aus einem Fertigungsprozess, zu erkennen. Die Schulung des Modells umfasst die Schritte des Abrufens einer Menge von zuvor erfassten Eingabedaten, die eine Vielzahl von Positionen enthalten, welche zu einer Vielzahl von Einheiten gehören, und des Hinzufügens einer bekannten Klassifikation zu jeder Einheit. Darüber hinaus umfasst die Schulung des Modells den Schritt des Ermittelns von Regeln aus der Menge der zuvor erfassten Eingabedaten und der bekannten Klassifikation, indem die Klassifikation einer jeden Einheit den jeweiligen Positionen der Einheit zugeordnet wird. Die Schulung des Modells umfasst des Weiteren die Schritte des Ermittelns einer Menge von Regeln, die angewendet werden können, des Aggregierens der Lift-Werte der für die Einheit ermittelten Regeln und des Vorhersagens einer Klassifikation auf der Grundlage der aggregierten Assoziationswerte für jede Einheit. Der sich ergebende aggregierte Lift-Wert zusammen mit der jeweiligen Einheit und Klassifikation werden als Eingabe für einen standardmäßigen Klassifikations-Algorithmus verwendet, wobei das Ergebnis ein Klassifikationsmodell ist. |
