一种建筑的空调负荷测量数据的融合方法

摘要

本发明公开了一种建筑的空调负荷测量数据的融合方法，包括步骤：直接和间接测量空调负荷之后采集测量数据；当直接测量数据为奇异值，移除所述直接测量数据，使用间接测量数据进行数据融合；否则通过移动平均的方法移除所述采集的数据中的测量噪音后，将所述移除测量噪音后的数据进行数据融合，当直接测量数据存在系统误差，校正所述间接测量数据，进行数据融合；最后计算融合值的可信度。本发明的方案中，将直接测量数据与间接测量数据进行融合，移除奇异值、测量噪音及系统误差的影响，有效地提高空调负荷的测量数据的准确度，提高融合值的可信度，进而有效地提高冷水机组控制的可靠性。

主权项

一种建筑的空调负荷测量数据的融合方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、对融合过程所需的参数赋值，测量空调负荷，所述测量包括直接测量和间接测量；S2、采集所测量的数据，所述测量的数据包括直接测量数据和间接测量数据；S3、判断所述直接测量数据是否为奇异值，如判断为是，则转向步骤S4、否则转向步骤S5，所述奇异值用于判断是否采用所述直接测量数据来融合数据；S4、从所采集的数据中移除直接测量数据，基于前一次采集测量数据时所计算的融合值，使用所述间接测量数据的增量进行数据融合，得到第一融合值，转向步骤S9，所述增量是当前所采集的间接测量数据与前一次所采集的间接测量数据之间的差值；S5、将所述采集的数据存储在长度为N的移动窗口中，通过移动平均的方法移除所述采集的数据中的测量噪音后，将所述移除测量噪音后的数据进行数据融合，得到第二融合值，所述N为自然数；S6、判断所述直接测量数据是否存在系统误差，如果判断为是，则转向步骤S7，否则转向步骤S8；S7、校正所述间接测量数据，进行数据融合，得到第三融合值；S8、计算所得到的融合值的可信度；S9、输出所计算的可信度及与其相对应的融合值。