图像处理方法和设备

摘要

本发明提供了一种用于从第一图像中检测第二图像的图像处理方法和设备。该图像处理方法包括：针对所述第一图像和所述第二图像中的每个图像，为所述图像中的每个基元构建局部邻域结构，并且提取所述局部邻域结构的特征；根据所提取的局部邻域结构的特征，针对所述第二图像中的每个局部邻域结构，从所述第一图像中查找与其最相似的一个或多个局部邻域结构作为其候选匹配，并且针对每个候选匹配对，估计所述第二图像在所述第一图像中出现的变换参数；以及，以所估计出的变换参数作为参数空间中的向量，寻找所述参数空间中的密集区域，并且据此确定最终的变换参数。根据上述技术方案，可以以较低的计算复杂度和较高的检测准确度进行目标图像检测。

主权项

一种图像处理方法，用于从第一图像中检测第二图像，所述图像处理方法包括以下步骤：局部邻域结构构建步骤，针对所述第一图像和所述第二图像中的每个图像，为所述图像中的每个基元构建局部邻域结构，并且提取所述局部邻域结构的特征；局部邻域结构匹配步骤，根据所提取的局部邻域结构的特征，针对所述第二图像中的每个局部邻域结构，从所述第一图像中查找与其最相似的一个或多个局部邻域结构作为其候选匹配，并且针对每个候选匹配对，估计所述第二图像在所述第一图像中出现的变换参数；以及检测步骤，以所估计出的变换参数作为参数空间中的向量，寻找所述参数空间中的密集区域，并且据此确定最终的变换参数，其中所述局部邻域结构构建步骤进一步包括：针对所述第一图像和所述第二图像中的每个图像，以所述图像中的每个基元为参考基元，根据所述图像中基元的空间分布关系查找其近邻基元，并将所述参考基元与所述近邻基元组合在一起形成所述局部邻域结构；以及提取所述参考基元和所述近邻基元的形状特征以及所述参考基元和所述近邻基元之间的空间结构关系特征作为所述局部邻域结构的所述特征。