一种社会治安视频监控图像智能处理和检索方法

摘要

本发明公开了一种社会治安视频监控图像智能处理和检索方法，采用社会治安视频监控系统实现图像智能处理和检索；社会治安视频监控系统包括摄像机、视频分配器、视频矩阵、显示屏、硬盘录像机、视频智能处理器、报警装置、网络交换机、数据库服务器和检索工作站。本发明采用视频智能处理器完成对监控视频的数字化、编码、预处理、目标识别、特征提取、异常行为分析，实现对报警装置、视频矩阵的控制等功能，无需人为进行监控，省时省力；检索采用检索工作站在数据库服务器中进行自动检索，操作简单，无需进行海量检索，节省了检索的时间，且检索结果显示清楚。

主权项

一种社会治安视频监控图像智能处理和检索方法，其特征在于：采用社会治安视频监控系统实现图像智能处理和检索；所述的社会治安视频监控系统包括摄像机、视频分配器、视频矩阵、显示屏、硬盘录像机、视频智能处理器、报警装置、网络交换机、数据库服务器和检索工作站；所述的社会治安视频监控图像智能处理和检索方法具体包括以下步骤：（1）、预处理：视频智能处理器采集摄像机拍摄到的监控视频，然后对采集到的监控视频进行预处理，消除和改善视频中的图像模糊；（2）、动态目标提取：视频智能处理器采用“混合高斯背景模型算法”对预处理后的视频图像中的动态目标进行提取，然后根据“轮廓特征+仿射变换算法”的比对，识别出带有行人、助力车和机动车的图像；（3）、动态目标处理：视频智能处理器通过行人处理模块、助力车处理模块和机动车处理模块分别对行人、助力车和机动车图像进行处理，分别得到行人、助力车和机动车的特征属性、异常行为和置信度，行人、助力车和机动车的特征属性、异常行为和置信度以及与之关联的视频图像时间、摄像机编码和抓拍的视频流入口快照一起记录在数据库中永久保存；（4）、显示和报警：视频智能处理器采用“Kalman滤波算法、Mean Shift跟踪算法、Blob Tracking”对行人、助力车和机动车进行跟踪、并分析其运动行为，若检测到异常行为，视频智能处理器控制视频矩阵把出现异常行为的视频图像切换到显示屏上突出显示；同时开启报警装置发出红色闪光信号和高频啸叫声，提醒值班人员注意并采取处警措施；在采取处警措施后，报警信号自动关闭；（5）、视频检索：首先在检索工作站中输入检索条件；然后在数据库服务器中进行检索，将满足检索条件信息的快照在检索工作站进行排列显示，最后点击快照，根据点击的快照的摄像机编码、时间等信息从硬盘录像机中调取对应的视频流开始播放。