一种基于视频的公路隧道火灾检测方法

摘要

本发明公开了一种基于视频的公路隧道火灾检测方法，该方法主要包括基于块的二值化分割将待处理的视频中每帧图像中的目标背景分离开来，根据烟雾的从下到上的起始运动特征，同时基于块的连通域标记，通过标记目标的轮廓特征分离烟雾目标判断是否发生火灾等步骤。与现有技术相比，本发明所提供的方法可对视频范围内所有火灾事件进行检测，不受环境限制，能够对实时视频进行判断，且检测时间短、易于实现、准确性较高，很适合于实时检测公路隧道中的火灾事件，具有广阔的应用前景。

主权项

一种基于视频的公路隧道火灾检测方法，其特征在于，按照下列步骤实施：步骤一，通过摄像机采集实时图像，获取并更新该图像的背景，即背景图像；步骤二，将第一帧图像和背景图像在相同的块坐标系下都划分成多个块；步骤三，对第一帧图像的每个块，在背景图像中找到与该块位置相同的背景块，并计算该块与其相应的背景块之间各相同像素位置处的灰度差值的绝对值之和；当所得的绝对值之和大于设定的阈值，则该块为目标块，并设置该块内部所有像素的灰度值为255；当所得的绝对值之和小于或等于设定的阈值，则该块为背景块，并设置该块内部所有像素的灰度值为0；最后将第一帧图像中的背景与目标分离开，得到第一帧图像的二值化图像；步骤四，对于第一帧图像的二值化图像，选取图像的上半区域进行处理，将其等分为三份，并且给每一区域都设置一个跟踪计数器，跟踪计数器的初始化均为0；由于烟雾的起始运动特征是自下而上，首先判断第1区域中白块的变化情况，将白块的个数累加，更新跟踪计数器的信息，当跟踪计数器的信息大于设定的某一阈值时，去判断第2区域，以此类推，直至将所有的区域处理完；步骤五，对第二帧图像、第三帧图像、…、第m帧图像，重复步骤二，步骤三，步骤四进行处理；步骤六，当每个区域的跟踪计数器均大于各自设定的阈值时，对二值化图像做连通域标记。按照从左到右，从上到下的顺序以块为单位扫描标记当前帧二值化图像的检测区域，将相邻的目标块标记为同一目标，以此类推，将后n帧图像进行标定，得到检测目标的连通域，并确定和记录边界；步骤七，由于二值化目标近似呈倒立梯形，当连通域的上边长大于下边长，并且高度满足一定条件，即可判断该检测目标为烟雾，此处发生火灾。