基于工询业扩和温度还原模型的年最大负荷预测方法

摘要

本发明公开了一种用于电网控制的领域的基于工询业扩和温度还原模型的年最大负荷预测方法，包括下列步骤：历史数据处理步骤，包括：求取历史各年度的年最大负荷及最大负荷日最高温度工序；对历史各年度的年最大负荷日最高温度进行积温修正工序；求取历史各年度的年基础负荷工序；求取各温度下的温度敏感系数工序；负荷还原步骤，包括：确定最高基准温度工序；求解调整系数工序；求取历史各年度的年还原最大负荷工序；负荷外推预测和结果调整步骤，包括：建立工询业扩和温度还原的回归模型，外推预测目标年的年还原最大负荷工序：确定目标年的年最高温度的预测区间工序：根据目标年的年最高温度的预测区间，确定目标年的年最大负荷预测区间工序。

主权项

基于工询业扩和温度还原模型的年最大负荷预测方法，对目标年的年最大负荷进行预测，包括下列步骤：S1历史数据处理步骤，包括：S11求取历史各年度的年最大负荷及最大负荷日最高温度工序；S12对历史各年度的年最大负荷日最高温度进行积温修正，求取历史各年度的年最大负荷日修正最高温度工序；S13求取历史各年度的年基础负荷工序；S14求取各温度下的温度敏感系数工序；S2负荷还原步骤，包括：S21确定最高基准温度工序；S22求解调整系数工序；S23求取历史各年度的年还原最大负荷工序；S3：负荷外推预测和结果调整步骤，包括：S31：建立工询业扩和温度还原的回归模型，外推预测目标年的年还原最大负荷工序；S32：预测目标年的年最高温度，确定目标年的年最高温度的预测区间工序；S33：根据目标年的年最高温度的预测区间，确定目标年的年最大负荷预测区间工序。