基于区域划分和非局部全变差的SAR图像相干斑抑制

摘要

本发明公开了一种基于区域划分和非局部全变差的SAR图像相干斑抑制方法。主要解决现有技术在划分区域时出现均匀区域内含有非均匀区域的问题，并在SAR图像相干斑抑制方法中引入非局部全变差的思想。其实现步骤为：(1)在Primal Sketch稀疏表示模型的素描图中利用几何结构块得到区域标记，并依据该区域标记把SAR图像划分为均匀区域和非均匀区域；(2)对非均匀区域用结合奇异信息的非局部全变差相干斑抑制方法进行处理；(3)采用自适应窗口Lee滤波方法对均匀区域进行处理；(4)合并相干斑抑制后的非均匀区域和均匀区域得到SAR图像相干斑抑制结果。本发明实现了SAR图像斑点噪声抑制中奇异信息保持与相干斑抑制之间的平衡，提高了SAR图像的相干斑抑制效果。

主权项

一种结合奇异信息与非局部全变差的SAR图像相干斑抑制方法，包括如下步骤：(1)在Primal Sketch稀疏表示模型的素描图中，利用几何结构块得到非均匀区域的区域标记，并依据区域标记把SAR图像划分为均匀区域和非均匀区域，即将区域标记在图中对应的部分作为非均匀区域，反之为均匀区域；(2)对非均匀区域采用结合结构信息的非局部全变差相干斑抑制方法进行处理：(2a)以素描图中的线段上每一点为中心，以该线段的方向为方向构建目标几何块，并在非均匀区域中搜索与目标几何块相似的块；(2b)对搜索的相似几何块的非局部全变差进行最小化，采用Split‑Bergman方法计算目标几何块的估计值，实现非均匀区域的相干斑抑制；(3)对均匀区域采用自适应窗口的Lee滤波方法进行处理；(4)将处理后的非均匀区域和均匀区域进行合并，得到SAR图像相干斑抑制的结果。