用于实时计算混合微分代数过程模型的状态参量的方法

摘要

描述和示出一种用于在具有过程接口的过程计算机上以相继的时间步骤实时计算混合微分代数过程模型（DAP）的状态参量的方法，其中过程计算机被设计为，使得通过过程接口可以获取物理过程的至少一个过程参量和/或可以由过程计算机输出用于影响物理过程的输出参量，其中至少通过积分器功能、条件分析功能以及在识别出条件变化的情况下通过针对结构判决参量的一致性识别功能来求解混合DAP，并且混合DAP的部分依据结构判决参量而有效或无效。

主权项

一种用于在具有过程接口的过程计算机上以相继的时间步骤实时计算混合微分代数过程模型（DAP）的状态参量的方法，其中过程计算机被设计为，使得通过过程接口能够获取物理过程的至少一个过程参量和/或能够从过程计算机输出用于影响物理过程的输出参量，其中至少通过积分器功能、条件分析功能以及在识别出条件变化的情况下通过针对结构判决参量的一致性识别功能来求解混合DAP，并且混合DAP的部分依据结构判决参量而是有效的或无效的，其特征在于，在分类的一致性处理函数（KHF，1）中执行一致性识别功能，其中分类的KHF（1）的第一部分（2）包括混合DAP的所有与条件无关的组分，分类的KHF（1）的第二部分（3）包括混合DAP的所有与条件相关的、影响结构判决参量的组分，分类的KHF（1）的第三部分（4）包括混合DAP的所有与条件相关的、不影响结构判决参量的组分，其中在条件变化的情况下为了识别一致的结构判决参量组而对分类的KHF（1）的第一部分（2）和第三部分（4）仅执行一次，并且必要时仅对结构化的KHF（1）的第二部分（3）执行多次，其中利用积分器功能的每次执行也执行分类的KHF（1）。