基于显著性的红外图像强固定模式噪声抑制方法

摘要

一种基于显著性的红外图像强固定模式噪声抑制方法，其步骤为：(1)输入具有强固定模式噪声的红外图像；(2)计算图像的显著度图，进行显著区域检测并将图像划分为显著区域和非显著区域；(3)对于显著区域，采用双平台直方图均衡化算法处理；对于非显著区域，采用显著度加权的非线性灰度级映射算法抑制固定模式噪声；(4)消除局部区域之间的假边缘，通过显著区域与非显著区域位于边界附近的像素点值的加权求和求取边界上像素点的值，令边界处平滑过渡，消除假边缘；(5)输出处理结果。本发明具有操作简便、使用成本低、通用性好、精度高、能够大大提高图像质量等优点。

主权项

一种基于显著性的红外图像强固定模式噪声抑制方法，其特征在于，步骤为：(1)输入具有强固定模式噪声的红外图像；(2)针对步骤(1)输入的图像，计算图像的显著度图，并且据此进行显著区域检测，将图像划分为显著区域和非显著区域；(3)针对步骤(2)中所得到的不同区域采取不同的处理算法：对于步骤(2)所得到的显著区域，采用双平台直方图均衡化算法以提升显著区域对比度、增强目标有效信息；对于步骤(2)所得到的非显著区域，采用显著度加权的非线性灰度级映射算法抑制固定模式噪声；(4)消除局部区域之间的假边缘，通过显著区域与非显著区域位于边界附近的像素点值的加权求和求取边界上像素点的值，令边界处平滑过渡，消除假边缘；(5)输出处理结果。