一种基于视频的背景检测方法

摘要

本发明公开了一种基于视频的背景检测方法。该方法结合统计直方图和多帧平均法的基础上，对于简单的背景或者背景变化复杂的环境做出反应，对于简单的背景模型则用统计直方图的方法判断灰度出现最大值点为背景模型灰度值；对于复杂背景则需要判断多个峰值点中哪一个更接近真实的背景。借助多帧平均法求得的参考背景，认为距离参考背景最小的是最接近真实背景。并用实验验证了该方法，取得了较为理想的效果。对于背景环境的简单和复杂度都能做出准确度较高的初始背景估计，具有广阔的应用前景。

主权项

一种基于视频的背景检测方法，其特征在于，该方法通过下列步骤实现：步骤一，求出视频中N帧图像，对单个像素点进行灰度直方图统计；步骤二，对直方图进行平滑去噪，并找到该像素点出现频率最大的像素值。再计算在最大值点左右一段ε范围内是否包含了全部统计能量的80％；若是，则认为统计直方图属于单峰值，即认为该直方图中频率出现最大值点的像素值即为该点的背景像素；反之则要判断直方图中多个极大值中对应是背景的可信度；步骤三，当判断当前像素点直方图呈现多峰状时，找出直方图中的若干个极大值；步骤四，统计该像素点的多帧平均值，将多个极大值和该平均值做比较，极大值与平均值最接近则认为是背景的可能性较大，故将差值最小的极大值点作为该点的背景像素；步骤五，重复步骤二、步骤三、步骤四直到对所有像素进行处理，从而估计得到初始背景图像。