一种基于色彩空间特征的图形图像分类方法

摘要

本发明涉及一种用于自然图片和计算机图形的分类方法，其步骤为：(1)输入图像，提取输入图像特征，选取图像特征，所选取的图像特征根据常规公知计算方法执行计算，得到上述图像特征的特征值，(2)将得到的单个图像特征或多个图像特征组合的特征值与每个所选图像特征预设的阈值进行比较，通过采用分类器进行分类来判断输入图像的类别，得出分类结果；(3)根据分类结果选择相应的处理方式，分类结果将输入图像判断为自然图片或计算机图形后，分别采用各自对应的再现意图的色域映射方式。本发明实现了自然图片和计算机图形的自动分类以及再现意图的自动选择，简化了色彩管理软件的操作，图像的显示或打印质量将得到显著改善和提高。

主权项

一种用于自然图片和计算机图形的分类方法，其特征在于：其步骤为：(1)输入图像，图像颜色模式为RGB、Lab、YCbCr或CMYK，提取输入图像特征，选取单个图像特征或多个图像特征组合，所选取的图像特征根据计算方法执行计算，得到上述单个图像特征或多个图像特征组合的特征值；(2)将得到的单个图像特征或多个图像特征组合的特征值分别与每个所选图像特征预设的阈值进行比较，通过采用分类器进行分类，判断输入图像的类别，得出分类结果；(3)根据分类结果选择相应的处理方式，分类结果将输入图像判断为自然图片或计算机图形后，分别采用各自对应的再现意图。