神经外科中彩色SW解剖图谱的三维可视化处理方法

摘要

本发明涉及一种神经外科中彩色SW解剖图谱的三维可视化处理方法，包括以下步骤：第一步，生成三维标准数字化SW图谱数据；第二步，生成原始的数据点集；第三步，采用Cardinal样条插值对采集到的不连续的原始的数据点集进行插值生成大脑解剖结构的轮廓曲线；第四步，对生成的轮廓曲线包围的区域采用逐点判断填充算法进行区域颜色填充；第五步，用Python脚本语言进行可视化平台构建；第六步，将感兴趣的解剖结构的解剖名称以及颜色信息以一一对应的形式存储；第七步，通过读取感兴趣的解剖结构对应的颜色信息来实现实时显示感兴趣解剖结构名称。与现有技术相比，本发明具有稳定可靠、实现方便、非常适合于实际的工程应用等优点。

主权项

一种神经外科中彩色SW解剖图谱的三维可视化处理方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步，将印刷版的标准SW图谱数据通过扫描、数字化进行最近邻插值后生成三维标准数字化SW图谱数据；第二步，将得到三维标准数字化SW图谱数据从横断面、冠状面和矢状面三个方向上的结构进行分割，采样获取每个结构在不同层上的多个轮廓坐标点信息，生成原始的数据点集，并记录下解剖名称；第三步，采用Cardinal样条插值对采集到的不连续的原始的数据点集进行插值生成大脑解剖结构的轮廓曲线；第四步，对生成的轮廓曲线包围的区域采用逐点判断填充算法进行区域颜色填充，按照不同脑组织结构所在的层数不同将所有的结构全部进行区域颜色填充，生成二维的彩色SW图谱，然后将横断面、冠状面和矢状面三个方向上二维的彩色SW图谱根据固定的层间距生成三维彩色SW图谱；第五步，用Python脚本语言进行可视化平台构建，对图谱横断面、冠状面和矢状面三个方向进行二维的大脑剖面显示，同时进行三维正交大脑剖面的显示；第六步，将感兴趣的解剖结构的解剖名称以及颜色信息以一一对应的形式存储，建立解剖器官与解剖名称、解剖名称与颜色信息之间的对应关系，采用分级存储的形式存储不同解剖器官之间的类属关系以及所属的主区域；第七步，通过读取感兴趣的解剖结构对应的颜色信息来实现实时显示感兴趣解剖结构名称，并用树形结构窗口显示解剖结构间以分级存储形式存储的从属关系。