多光谱计算重构方法及系统

摘要

本发明提出一种多光谱计算重构方法，包括如下步骤：生成双路多光谱图像，并利用拍照装置对所述双路多光谱图像进行采集以得到采样点多光谱信息；根据所述采样点多光谱信息生成对应的采样点多光谱信息矩阵，并对所述采样点多光谱信息矩阵进行稀疏约束的字典学，生成光谱字典；在稀疏先验的约束下重构所述双路多光谱图像中的非采样点的光谱信息。本发明还提出了一种多光谱计算重构系统，包括：图像获取装置；字典学装置；光谱信息重构装置。本发明利用了多光谱信息的内在规律、场景材质和光源光谱的稀疏性，使得多光谱信息的重构更简单、直观，所需要的场景光谱采样点较少，实现了基于压缩感知理论的高维多光谱数据采集。

主权项

一种多光谱计算重构方法，其特征在于，包括如下步骤：生成双路多光谱图像，并利用拍照装置对所述双路多光谱图像进行采集以得到采样点多光谱信息，其中，所述拍照装置包括灰度相机和RGB相机，所述双路多光谱图像包括第一路多光谱图像和第二路多光谱图像，其中，所述灰度相机采集所述第一路多光谱图像，所述RGB相机采集所述第二路多光谱图像；根据所述采样点多光谱信息生成对应的采样点多光谱信息矩阵，并对所述采样点多光谱信息矩阵进行稀疏约束的字典学习，生成光谱字典，其中，所述光谱字典为光谱向量；以及根据所述光谱字典、所述RGB相机的R通道、G通道和B通道的积分曲线以及所述第二路多光谱图像在稀疏先验的约束下重构所述双路多光谱图像中的非采样点的光谱信息。