基于区域特征的协同过滤推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于区域特征的协同过滤推荐方法，本发明包括采集用户信息；对所采集到的信息进行基础分析；根据买家所属地区进行筛选；推荐筛选结果的过程；前台将推荐结果在适当的页面场景展现给用户等步骤，本发明解决了目前电子商务B2B网站中向用户推荐属于同一区域且与其选择相同产品的其他用户也关注或购买的产品的问题。

主权项

一种基于区域特征的协同过滤推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：基于预先设定的规则从电子商务网站平台数据源中采集登陆网站的用户的全部基础信息；步骤二：对所采集到的信息进行基础分析，并将所得分析结果存入数据库中；步骤三：将前台读取的当前用户的操作信息进行处理，并根据当前买家所属地区筛选出数据库中与买家所属地区匹配的产品及商情信息；步骤四：将前台传递来的产品或商情ID集与筛选出的历史记录进行比对，按照共现次数找出前 X个推荐产品或商情，再对这些产品或商情按规则排序，得待推荐结果，并将待推荐结果传递给前台，其中X为系统预设定值；步骤五：前台排除待推荐结果中与当前用户操作历史记录中相同的产品或商情ID集，筛选出M个作为推荐结果，其中M为系统预设定值；步骤六：前台进行判断所筛选出的推荐结果个数是否满足，若个数满足，将推荐结果在适当的页面场景展现给用户，若推荐结果个数不足M个，则前台将待推荐结果中的前N个产品或商情取出来，重复步骤四和步骤五，将得到的新的推荐结果补足之前的推荐结果不足M的部分； 步骤七：前台将推荐结果在适当的页面场景展现给用户。