使用图形处理单元加速图像去雾的方法

摘要

公开了一种使用图形处理单元加速图像去雾的方法，包括：获取以有雾图像中的每个像素为中心的局部像素块的最小灰度值；计算暗原色图像中预定大小的最亮区域在有雾图像中所覆盖区域的所有像素的R、G、B通道的灰度值的平均值，并将所述平均值中的最大值作为有雾图像的大气光值；利用大气光值对最小灰度值进行归一化，并利用归一化结果获取粗略的透射图；根据有雾图像中的像素的R通道、G通道、B通道的灰度值构造拉普拉斯矩阵，并利用拉普拉斯矩阵对粗略的透射图进行优化；利用优化的透射图、大气光值、有雾图像中的每个像素的R通道、G通道、B通道的灰度值，获取去雾图像中的每个像素的R通道、G通道、B通道的灰度值。

主权项

一种使用图形处理单元加速图像去雾的方法，包括以下过程：获取以有雾图像中的每个像素为中心的局部像素块的最小灰度值，即暗原色，并利用对应于所述有雾图像中的每个像素的暗原色构建暗原色图像；计算所述暗原色图像中预定大小的最亮区域在所述有雾图像中所覆盖区域的所有像素的R通道的灰度值的平均值、G通道的灰度值的平均值、以及B通道的灰度值的平均值，并将所述平均值中的最大值作为所述有雾图像的大气光值；利用所述大气光值对所述最小灰度值进行归一化，并利用归一化结果获取粗略的透射图；根据所述有雾图像中的像素的R通道、G通道、以及B通道的灰度值构造拉普拉斯矩阵，并利用所述拉普拉斯矩阵对所述粗略的透射图进行优化；以及利用优化的透射图、所述大气光值、以及所述有雾图像中的每个像素的R通道、G通道、以及B通道的灰度值，获取去雾图像中的每个像素的R通道、G通道、以及B通道的灰度值。