一种基于对称特性的图像显著区域检测方法

摘要

本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种基于对称特性的图像显著区域检测方法。针对现有的Itti模型检测显著区域存在的问题，本发明的方法首先对目标图像进行处理，得到不同尺度的图像，再分别提取不同尺度的图像的频域对称特征和时域对称特征，合并得到时频特征图像，进而得到最终显著图。本发明将图像的时域特征和频域特征结合了起来，共同完成图像显著区域的检测，本发明的检测方法利用了对称特征在人眼注视过程中所起的作用，可以比较完整的检测显著目标，检测到的图像显著区域更符合人眼注视的结果。

主权项

一种基于对称特性的图像显著区域检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.对目标图像建立多尺度图像：S2.利用各向同性对称算子提取步骤S1中得到的不同尺度图像的时域对称特征，得到不同尺度下的时域对称图，然后将不同尺度下的时域对称图合并得到时域特征图像；S3.利用相位对称算子提取步骤S1中得到的不同尺度图像的频域对称特征，得到不同尺度下的频域对称图，然后将不同尺度下的频域对称图合并得到频域特征图像；S4.利用多特征图合并策略合并步骤S2、S3得到的时域特征图像和频域特征图像，得到时频特征图像，然后对时频特征图像进行阈值处理，得到最终显著图。