基于极化干涉合成孔径雷达数据优化干涉相干系数的方法

摘要

本发明一种基于极化干涉合成孔径雷达数据优化干涉相干系数的方法，涉及合成孔径雷达技术，该方法先利用快速傅里叶变换计算各极化状态的平地相位；去除各极化状态的平地相位对极化干涉数据的影响；对极化干涉数据平滑滤波；利用特征分解提取最优投影矢量对；计算最优干涉相干系数与干涉相位，检验最优估计的有效性；将平地相位补偿至最优干涉相位中，按干涉相干系数大小顺序排列最优干涉相干系数以及最优干涉相位。本发明提供方法不受极化干涉数据矩阵可逆的条件限制，无需补偿最优投影矢量间的绝对相位差，并可检验优化结果的有效性。本发明的方法原理简单、计算方便，可用于极化干涉分类、参数反演等数据处理中。

主权项

基于极化干涉合成孔径雷达数据优化干涉相干系数的方法，其特征在于：包括步骤如下：A)利用快速傅里叶变换计算各极化状态的平地相位；B)去除各极化状态的平地相位对极化干涉数据的影响；C)对极化干涉数据平滑滤波；D)利用特征分解提取最优投影矢量对；E)计算最优干涉相干系数与干涉相位，检验最优估计的有效性；F)将平地相位补偿至最优干涉相位中，按干涉相干系数大小顺序排列最优干涉相干系数以及最优干涉相位；所述B)步去除各极化状态的平地相位对极化干涉数据的影响，是去除平地相位的影响可减小相邻位置干涉相位梯度，增强相邻位置的极化干涉数据的一致性，具体以下式计算： s ′ 2 XX ( m , n ) = s 2 XX ( m , n ) e jφ flat , XX ( n ) s ′ 2 XY ( m , n ) = s 2 XY ( m , n ) e jφ flat , XY ( n ) s ′ 2 YX ( m , n ) = s 2 YX ( m , n ) e jφ flat , YX ( n ) s ′ 2 YY ( m , n ) = s 2 YY ( m , n ) e jφ flat , YY ( n ) 其中：s2表示副天线接收到的复图像数据；(m，n)指示像素在图像中的行、列位置；φflat，XX、φflat，XY、φflat，YX、φflat，YY表示各极化状态平地相位序列。