大型发电机组热弯曲故障实时辨识方法

摘要

本发明公开了旋转机械振动状态监测与故障诊断技术领域中的一种大型发电机组热弯曲故障实时辨识方法。包括：设定时长和步进长度，并设定步进总长度；监测发电机励磁电流大小为0A的时刻；采集发电机组转子相关数据和发电机励磁电流数据，计算轴振工频振幅，存储发电机励磁电流数据和轴振工频振幅；当步进总长度达到设定时长时，按照存储时间的先后顺序，将发电机励磁电流数据和轴振工频振幅排成序列；如果发电机励磁电流递增趋势实时检验和轴振工频振幅递增趋势实时检验都通过，则判定发电机组发生转子热弯曲不平衡故障；否则，判定发电机组未发生转子热弯曲不平衡故障。本发明实现了大型发电机组热弯曲故障的自动实时在线监测、分析和判别。

主权项

1.一种大型发电机组热弯曲故障实时辨识方法，其特征是所述方法包括下列步骤：步骤1：设定时长T和步进长度t，并设定步进总长度为t_sum＝0；步骤2：监测发电机励磁电流大小为0A的时刻；步骤3：采集当前时刻的发电机组转子一侧支持轴承的轴相对振动数据、转子的转速信号、键相信号和发电机励磁电流数据，利用快速傅立叶变换频谱分析方法，实时同步计算转子一侧支持轴承的轴振工频振幅，存储发电机励磁电流数据和轴振工频振幅；步骤4：判断步进总长度t_sum是否达到设定时长T，如果是，则执行步骤5；否则，使步进总长度t_sum增加1个步进长度t，返回步骤3；步骤5：分别按照发电机励磁电流数据和轴振工频振幅存储时间的先后顺序，将每个时刻存储的发电机励磁电流数据排成发电机励磁电流数据序列并将每个时刻存储的轴振工频振幅排成轴振工频振幅数据序列其中，$1\le i\le \frac{T}{t};$步骤6：判断发电机励磁电流递增趋势实时检验和轴振工频振幅递增趋势实时检验是否都通过，如果是，则判定发电机组发生转子热弯曲不平衡故障；否则，判定发电机组未发生转子热弯曲不平衡故障，令步进总长度为t_sum＝0并返回步骤2。