基于混合矩和fisher判别的正交幅度调制信号识别方法

摘要

本发明公开了一种基于混合矩和fisher判别的正交幅度调制信号识别方法，主要解决了现有技术的计算量大和识别率低的问题。其过程是：对接收的信号进行过采样；分别求出过采样序列的二阶矩、四阶矩和六阶矩；将各阶矩结果归一化并组合得到新的特征量；通过计算机仿真蒙特卡洛的方法及fisher判别，确定判决调制类型的大小不等的两个阈值，并将接收到的信号特征量投影后的特征量与阈值进行比较，若投影后的特征量大于较大的阈值判为64QAM信号，若小于较大的阈值大于较小的阈值判为128QAM信号，若小于较小的阈值判为32QAM信号。本发明在瑞利信道下、低信噪比下有良好的识别性能，在信噪比5dB情况下识别率可达到98％，可用于无先验信息情况下的正交幅度调制信号的自动识别。

主权项

1.一种基于混合矩和fisher判别的正交幅度调制信号识别方法，包括如下步骤：(1)设定通过瑞利衰落信道后所接收到的MQAM信号为：其中：s(t)为发送端发送的MQAM信号中待识别的32QAM或64QAM或128QAM信号，a(t)和为信道的影响因子，a(t)服从瑞利分布，服从0到2π间均匀分布，f_d是多普勒因子，w(t)是均值为零，方差为σ_g²的复高斯白噪声；(2)根据接收信号y(t)，进行过采样得到采样序列：其中：s(n)为发送MQAM信号采样序列，w(n)为均值为零，方差为σ_g²的复高斯白噪声的采样序列，a(n)与为采样后的信道影响因子，a(n)服从瑞利分布，服从0到2π的均匀分布；(3)分别求出接收采样序列y(n)的二阶矩M_2，1(y)，四阶矩M_4，2(y)，六阶矩M_6，3(y)；(4)根据二阶矩M_2，1(y)，四阶矩M_4，2(y)，得到接收信号的四阶矩归一化值根据二阶矩和六阶矩，得到接收信号的六阶矩归一化值并由这两个值得出新特征量Z＝(v₂₀，v₃₀)；(5)利用计算机仿真蒙特卡洛方法，得到三种接收信号的各100个新特征量值Z_i，i＝1...100，通过fisher判别方法，将这些不同信号的各100个新特征量，投影到一维空间上，得到每种信号的100个投影向量i＝1...100，选取32QAM信号的投影向量与128QAM信号的投影向量中无交叉区域的中点值作为识别32QAM和128QAM信号的阈值th₁，选取64QAM信号的投影向量与128QAM信号的投影向量的无交叉区域的中点作为识别64QAM信号和128QAM信号的阈值th₂；(6)将投影后的接收信号特征量向量分别与阈值th₁和阈值th₂进行比较，如果则信号调制方式判为64QAM信号；如果则信号调制方式判决为128QAM，如果则信号调制方式判决为32QAM信号。