用于合成语音的方法、设备以及用于语音合成的声学模型训练方法

摘要

本发明涉及一种用于合成语音的方法、设备以及用于训练在语音合成中使用的声学模型的方法。所述用于合成语音的方法可以包括：确定文本分析生成的数据为模糊多音字数据；对所述模糊多音字数据进行模糊多音字预测，以输出所述模糊多音字数据的多个候选发音及其概率；基于所述多个候选发音及其概率，生成模糊上下文特征标注；基于具有模糊决策树的声学模型，针对所述模糊上下文特征标注确定模型参数；对所述模型参数生成语音参数；以及将所述语音参数合成为语音。根据本发明的实施例的方法和设备，可以对中文中难以预测的多音字进行模糊化处理，从而改善中文多音字合成的质量。

主权项

一种用于语音合成的方法，包括：确定文本分析生成的数据为模糊多音字数据；对所述模糊多音字数据进行模糊多音字预测，以输出所述模糊多音字数据的多个候选发音及其概率；基于所述多个候选发音及其概率，生成模糊上下文特征标注；基于具有模糊决策树的声学模型，针对所述模糊上下文特征标注确定模型参数；对所述模型参数生成语音参数；以及将所述语音参数合成为语音。