一种在线资源的推荐方法和装置

摘要

本发明提供了一种在线资源的推荐方法和装置，基于质量控制模型，所述质量控制模型中包括：利用用户历史的质量数据进行聚类得到的用户质量分类子模型，以及，利用用户历史的资源使用数据建立的各资源类别对应的各用户质量的在线使用成功率计算子模型；所述推荐方法包括：S1、根据当前用户发送请求时的实时质量数据，利用用户质量分类子模型确定当前用户所属的质量类别；S2、利用在线使用成功率计算子模型，确定当前用户所属的质量类别对应的各资源质量的在线使用成功率；S3、根据步骤S2确定的各资源质量的在线使用成功率，向所述当前用户推荐所请求的在线资源。通过本发明能够提高在线资源的使用成功率，给用户带来较好的体验。

主权项

一种在线资源的推荐方法，基于质量控制模型，其特征在于，所述质量控制模型中包括：利用用户历史的质量数据进行聚类得到的用户质量分类子模型，以及，利用用户历史的资源使用数据建立的各资源类别对应的各用户质量的在线使用成功率计算子模型；所述推荐方法包括：S1、根据当前用户发送请求时的实时质量数据，利用所述用户质量分类子模型确定当前用户所属的质量类别；S2、利用所述在线使用成功率计算子模型，确定所述当前用户所属的质量类别对应的各资源质量的在线使用成功率；S3、根据所述步骤S2确定的各资源质量的在线使用成功率，向所述当前用户推荐所请求的在线资源。