汽轮发电机组汽流激振故障实时辨识方法

摘要

本发明公开了旋转机械振动状态监测与故障诊断技术领域中的一种汽轮发电机组汽流激振故障实时辨识方法。包括设定第一起始时刻、第二起始时刻、第一步进长度、第二步进长度和终止时刻；实时采集汽轮发电机组高压转子一侧支持轴承的轴相对振动数据、转子的转速信号、转子的键相信号以及机组功率数据；获取机组功率数据序列、终止时刻的机组功率数据、低频振动幅值最大值序列和低频振动幅值最大值序号序列；计算机组功率参数和低频振动参数；根据机组功率参数和低频振动参数判断汽轮发电机组是否发生汽流激振故障。本发明提实现了汽流激振故障的自动实时在线监测、分析和判别。

主权项

1.一种汽轮发电机组汽流激振故障实时辨识方法，其特征是所述方法包括：步骤1：设定第一起始时刻T₁、第二起始时刻T₂、第一步进长度t₁、第二步进长度t₂和终止时刻T_N，并且满足$\frac{T_N-T_1}{t_1}=\frac{T_N-T_2}{t_2};$步骤2：实时采集汽轮发电机组高压转子一侧支持轴承的轴相对振动数据、转子的转速信号、转子的键相信号以及机组功率数据；步骤3：获取机组功率数据序列、终止时刻T_N的机组功率数据、低频振动幅值最大值序列和低频振动幅值最大值序号序列，具体是：从第一起始时刻T₁开始，每隔第一步进长度t₁，存储当前时刻采集的机组功率数据直至终止时刻T_N，将机组功率数据按照存储时间的先后顺序排列成机组功率数据序列将终止时刻T_N存储的机组功率数据记为从第二起始时刻T₂开始，每隔第二步进长度t₂，利用当前时刻采集的汽轮发电机组高压转子一侧支持轴承的轴相对振动数据、转子的转速信号和转子的键相信号，计算得到当前时刻低频振动幅值序列的最大值以及所述低频振动幅值序列的最大值对应的序号seq_j并存储，直至终止时刻T_N，将低频振动幅值序列的最大值按照存储时间的先后顺序排列成低频振动幅值最大值序列将低频振动幅值序列的最大值对应的序号seq_j按照存储时间的先后顺序排列成低频振动幅值最大值序号序列步骤4：计算机组功率参数和低频振动参数，包括：1）计算机组功率数据序列的递增趋势参数I^P；2）计算低频振动幅值最大值序列的最大值3）计算低频振动幅值最大值序列的峰度κ^A；4）计算低频振动幅值最大值序号序列的最大值seq_max和低频振动幅值最大值序号序列的最小值seq_min的差值的绝对值seq_abs；5）计算机组功率数据序列与低频振动幅值最大值序列的相关系数R；步骤5：根据机组功率数据序列的递增趋势参数I^P、终止时刻T_N的机组功率数据低频振动幅值最大值序列的最大值低频振动幅值最大值序号序列的最大值seq_max和低频振动幅值最大值序号序列的最小值seq_min的差值的绝对值seq_abs、低频振动幅值最大值序列的峰度κ^A和机组功率数据序列与低频振动幅值最大值序列的相关系数R，判断汽轮发电机组是否发生汽流激振故障。