一种基于重要性检测的图像collage的自动生成与智能管理方法

摘要

本发明公开了一种基于重要性检测的图像collage的自动生成和智能管理方法，其特征在于该方法包括以下步骤：(1)重要性图检测：采用色彩检测、景深分析、构图分析等步骤，提取图像的重要性区域；(2)智能摆放：根据上一步骤得到的重要性图，使用我们的算法在画布上摆放图像，摆放的过程保证重要部分不被遮挡；(3)角度多样性：通过user-study，支持角度多样性对collage美观起到的积极作用。因此，我们给予摆放后的每一张图像一个服从一定分布的角度。本发明生成的拚帖(collage)包含的信息量大，使得用户得到的整体信息最大化。同时生成的collage基本填满画布，使得画布的利用率非常高。

主权项

1.一种基于重要性检测的图像collage的自动生成和智能管理方法，其特征在于该方法包括以下步骤：(1)重要性检测：按步骤(1.1)至(1.3)提取图像的重要性区域：(11)颜色重要性检测：根据颜色的空间分布，以及不同颜色间的相对重要性，计算得到反映每个像素敏感度的初始重要性图；(1.2)景深分析：对输入图像进行景深分析，若图像为长景深图像，则直接进入步骤(1.3)；若图像为浅景深图像，计算图像的焦点，根据焦点位置，修正上一个步骤得到的重要性图；(1.3)构图分析：对图像进行构图分析，根据图像的结构特征，进一步修正重要性图；(2)智能摆放：图像(2.1)索引选定图像：对于原始图像集合I_i(i＝1，...，n)，通过索引的选择确定某一张图像，其中n为图像的个数；(2.2)确定图像在画布上的大小：定义其中W，H是画布的宽和高，w，h是图像的宽和高，n为图像的个数；通过上述定义的比率，将放在画布上的图像乘以这个比率，确定图像在画布上的大小；(2.3)摆放图像：首先在画布的中心位置放一张图像，然后以此图像为中心，向四周扩散摆放，每放一张图像，调用遮挡算法检测重要性区域有没有被遮挡；如果被遮挡，通过改变当前图像的位置和大小进行调整；(3)角度多样性：图像(3.1)角度确定：把图像的编号(1，...，n)作为唯一确定图像的索引，根据索引的奇偶性，使图像的角度服从μ＝±10，δ＝5高斯分布；(3.2)角度旋转：以图像的中心为定点做旋转，定义图像旋转的状态集合{-1，0，1}，-1表示图像逆时针旋转，0表示旋转角度为0，1表示图像顺时针旋转；(3.3)图像角度自优化：图像经步骤(3.2)旋转一定角度之后，稍稍改变图像的大小，将图像周围的空白覆盖；(3.4)图像间角度优化：观察任意两张图像的位置关系，如果该两张图像的重叠部分和图像间的空白较多，对其中一张图像再做一次角度旋转。