一种人脸图像质量检测方法

摘要

本发明公开了一种人脸图像质量检测方法，属于图像处理技术领域。本发明方法包括：对原始人脸图像P作LBP处理得到LBP图像LBP(P)；由LBP(P)中左右脸的直方图评价P的对称性；由所述LBP(P)作LBP逆处理得到重建图像R；由P和R评价P的光照强度和对比度；另外，由P通过图像的梯度值评价P的清晰度。上述四种评价方式可单独使用，也可赋予各自的权重计算加权和同时使用。本发明方法可用于在图像处理中检测采集图像的质量。其优势体现在：完全忽略光照影响，充分表现人脸的姿态变化、光照强度、对比度等。

主权项

1.一种人脸图像质量评价方法，包括下列步骤：a)对原始人脸图像P作LBP处理得到LBP图像LBP(P)；b)由LBP(P)作LBP逆处理得到重建图像R；c)由所述P和R计算若χ²(H^R，H^P)不在设定的阈值范围内，则P的质量不符合要求，其中，H^R表示R的直方图，H^P表示P的直方图；d)由所述LBP(P)得到左右脸的直方图H^l和H^r，计算若χ²(H^l，H^r)不在设定的阈值范围内，则所述人脸图像P的质量不符合要求。