一种车牌字符的自动提取方法

摘要

本发明公开了一种车牌字符的自动提取方法，采用全局与局部相结合的二值化方法对车牌图像进行处理。其中，利用最大类间方差法对车牌图像进行全局二值化处理，可以准确地将车牌字符与背景分离开；采取自适应的二次局部二值化方法对分割出来的每个单字符图像进行处理，可以保证字符细节的完整性。该方法运算量小，实现性高，适应性强，能够适应不同环境和光照条件下的车牌图像，通过突出字符特征，提高了后续字符识别的准确率。该方法可以用于基于数字视频/图像处理的新型车辆牌照自动识别系统中，实现系统中车辆牌照的自动识别。

主权项

一种车牌字符的自动提取方法，包括以下步骤：a、从原始车牌图像中获取车牌的背景颜色；b、对原始车牌图像进行灰度化处理，变为灰度图像，统计所述灰度图像每行的水平梯度即相邻两像素的差值之和，将灰度图像梯度变化明显的区域定义为字符区域，并记录字符区域的长度L0和高度；c、确定全局二值化阈值，利用全局二值化阈值对灰度图像进行首次全局的二值化处理，形成二值化图像；d1、根据步骤a中获取的车牌背景颜色，判断二值化图像中字符和背景各自所对应的数值，并统一处理成字符为1、背景为0的二值化图像；d2、将步骤d1形成的二值化图像向水平方向进行投影；d3、设定模板宽度为所述字符区域高度的1/M，M为按照车牌制造规定所确定的字符高度与字符宽度的比值；寻找所述二值化图像中空白区域边界对应的水平投影的波谷边界点位置作为分割点进行字符分割；如果分割后的字符宽度小于模板宽度的2/3，则统计该字符两边的黑点区域宽度，如果两边的黑点区域宽度都大于模板宽度的1/4，则认为是单个字符进行分割，否则将该分割点去除，寻找下一个分割点；如果分割后的字符宽度大于模板宽度的3/2，则认为两个字符粘连，此时在模板宽度位置进行分割；e、在所述的灰度图像上，根据所确定的字符分割点对每个单字符图像进行边缘检测，形成二值化的备份图像；f、采用横向1*n窗口对所述灰度图像进行局部二值化处理，其中，n在单个字符宽度的1/6到1/4之间取值；结合形成的备份图像判断每个窗口内是否存在步骤e中所检测到的边缘，如果窗口内不存在边缘，则利用所述全局二值化阈值对窗口内的图像进行二值化处理，如果窗口内存在边缘，则以边缘灰度为局部二值化阈值，对窗口内的图像进行二值化处理，以获得字符细节突出的 字符图像。