发明名称 | 统计机器解码特征权重的训练方法和解码方法 | ||
摘要 | 本发明提供一种统计机器解码方法,包括下列步骤:1)对于测试集的每个源语言句子,由单解码器生成测试集句子的翻译超图;2)将所述测试集句子的翻译超图压缩为测试集句子的共享压缩翻译超图;3)在所述测试集句子的共享压缩翻译超图上,进行联合解码,从所述联合解码所获得的多个最优译文中选择最终译文。根据上述方法进行统计机器解码,缓解了单解码器和系统融合的局限性,并且提高了译文翻译的准确性。 | ||
申请公布号 | CN101989260B | 申请公布日期 | 2012.08.22 |
申请号 | CN200910164808.2 | 申请日期 | 2009.08.01 |
申请人 | 中国科学院计算技术研究所 | 发明人 | 刘洋;米海涛;冯洋;刘群 |
分类号 | G06F17/28(2006.01)I | 主分类号 | G06F17/28(2006.01)I |
代理机构 | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人 | 王勇 |
主权项 | 一种统计机器解码方法,包括下列步骤:1)对于测试集的每个源语言句子,由单解码器生成测试集句子的翻译超图;2)将所述测试集句子的翻译超图压缩为测试集句子的共享压缩翻译超图;3)在所述测试集句子的共享压缩翻译超图上搜索到达包含所述源语言句子的译文的结点的路径,计算所述路径对应的译文的分数,并根据所述译文的分数选择多个最优的译文;4)从经步骤3)所获得的多个最优的译文中选择最终译文。 | ||
地址 | 100190 北京市海淀区中关村科学院南路6号 |