发明名称 |
带有温度修正作用的巴克豪森应力检测方法 |
摘要 |
本发明公开了一种带有温度修正作用的巴克豪森应力检测方法,分析提取不同温度、不同应力下巴克豪森噪声信号的特征值,将温度和对应温度下巴克豪森噪声信号的特征值作为神经网络的输入,钢轨应力作为输出,来构建神经网络模型并进行训练验证和优化,以实现对温度的修正和对钢轨应力的定量检测,结果表明此方法能比较准确地定量钢轨的应力。 |
申请公布号 |
CN102645298A |
申请公布日期 |
2012.08.22 |
申请号 |
CN201210100930.5 |
申请日期 |
2012.04.06 |
申请人 |
南京航空航天大学 |
发明人 |
王平;田贵云;姚恩涛;王海涛;丁松;姬小丽 |
分类号 |
G01L5/00(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I |
主分类号 |
G01L5/00(2006.01)I |
代理机构 |
南京经纬专利商标代理有限公司 32200 |
代理人 |
张惠忠 |
主权项 |
一种带有温度修正作用的巴克豪森应力检测方法,其特征在于:包括以下步骤,步骤1,在常温下对试件进行加热,升温至80°C左右后停止加热,然后对试样施加固定应力,固定时间测量一次温度并记录,同时使用巴克豪森应力检测装置对试样进行检测来获取巴克豪森噪声信号;步骤2,建立BP神经网络模型,将数据样本中的温度和对应温度下巴克豪森噪声信号的特征值作为输入,钢轨应力作为输出,建立BP神经网络模型,将样本数据分组为训练样本和验证样本;步骤3,训练BP神经网络模型并验证,通过训练样本作为BP神经网络模型的输入对BP神经网络模型进行训练误差分析,再通过验证样本作为BP神经网络模型的输入对已训练过的BP神经网络模型进行验证和误差分析;步骤4,利用通过验证的神经网络模型进行应力检测。 |
地址 |
210016 江苏省南京市御道街29号 |