发明名称 |
一种无色差立体标识字符图像采集方法 |
摘要 |
本发明公开了一种无色差立体标识字符图像采集方法,步骤如下:(1)图像采集:单线结构光激光器发射的光线照射到字符表面后,利用摄像机对图像进行采集,获得无色差立体标识字符同高度相关的畸变信息,然后直接将畸变信息转变为字符的灰度图像;(2)图像处理:a.利用直接二值化方法进行处理;b.对二值化图像进行细化处理;(3)将字符的畸变信息转换为字符的灰度;(4)将获得的所有结构光条畸变图像都转换为灰度图像,调整每张图的大小并进行叠加,得到整个字符的灰度图像。本发明利用结构光源和摄像机组成的三维数据获取装置,既不需要复杂的系统标定也不需要三维重建,系统结构简单,解决了无色差立体标识字符的高质量图像采集问题。 |
申请公布号 |
CN102222224B |
申请公布日期 |
2012.08.22 |
申请号 |
CN201110168304.5 |
申请日期 |
2011.06.18 |
申请人 |
山东大学 |
发明人 |
李学勇;路长厚;肖如镜 |
分类号 |
G06K9/20(2006.01)I;G06K9/38(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/20(2006.01)I |
代理机构 |
济南圣达知识产权代理有限公司 37221 |
代理人 |
杨琪 |
主权项 |
1.一种无色差立体标识字符图像采集方法,其特征在于,步骤如下:(1)图像采集:单线结构光激光器发射的单线结构光线照射到字符表面后,利用摄像机对图像进行采集,获得无色差立体标识字符同高度相关的畸变信息,然后直接将畸变信息转变为字符的灰度图像;(2)图像处理:a.利用直接二值化方法进行处理,二值化阈值设定范围为[0.05 0.25];b.对二值化图像进行细化处理:处理方法为形态学方法:其中A是原始图像,B是结构元素图像,先将采用B对图像A膨胀,然后再采用B将膨胀的结果进行腐蚀,CLOSE(A,B)是处理结果,具体公式如下:<img file="FDA0000069328980000011.GIF" wi="705" he="59" />(3)将字符的畸变信息转换为字符的灰度:将获得的细化图像分别按先列后行的顺序读取并判断每一点的值,当出现第一个灰度不为零的点时,记录并存储该点所在的行i,然后针对图像进行灰度转化,即将中心线上每点的畸变量转化为该点的灰度值,具体算法如下:<img file="FDA0000069328980000012.GIF" wi="730" he="135" />其中,x,y分别时图像的行和列坐标;g(x,y)是灰度转换结果;<img file="1.GIF" wi="43" he="17" />是步骤(2)得到的细化图像;Δ(x,y)是位置坐标为(x,y)的像素点的畸变量;i是结构光条在图像中所在的行;(4)将获得的所有结构光条畸变图像都转换为灰度图像,调整每张图的大小并进行叠加,从而得到整个字符的灰度图像。 |
地址 |
250061 山东省济南市历下区经十路17923号 |