| 摘要 |
1. Способ частотного анализа данных, отличающийся тем, что содержит: ! - этап (310) ввода сигналов, поступающих от первого датчика, ! - этап (315) ввода сигналов, поступающих, по меньшей мере, от второго датчика, при этом каждый второй датчик расположен вблизи первого датчика, чтобы сигналы, поступающие от каждого второго датчика, были сильно коррелированными с сигналами, поступающими от первого датчика, ! - этап оценки для каждого датчика функции перехода или модели, реализуемой на основании совокупности сигналов от первого датчика и от каждого второго датчика, и ! - этап (320) извлечения структурных свойств системы на основании каждой из оценочных моделей. ! 2. Способ по п.1, отличающийся тем, что во время этапа (320) извлечения сигналы, поступающие от датчиков, рассматривают как полиномы. ! 3. Способ по п.1, отличающийся тем, что во время этапа (320) извлечения решают рекуррентное линейное уравнение с коэффициентами, медленно меняющимися во времени и в пространстве между датчиками. ! 4. Способ по п.2, отличающийся тем, что во время этапа (320) извлечения решают рекуррентное линейное уравнение с коэффициентами, медленно меняющимися во времени и в пространстве между датчиками. ! 5. Способ по п.1, отличающийся тем, что этап (320) извлечения содержит: ! - этап адаптивного моделирования, рекурсивного по времени, порядку и пространству датчиков, и ! - этап оценки мод для каждого порядка в зависимости от результата этапа адаптивного моделирования. ! 6. Способ по п.2, отличающийся тем, что этап (320) извлечения содержит: ! - этап адаптивного моделирования, рекурсивного по времени, порядку и пространству датчиков, и ! - этап оценки мод для каждого порядка � |
