发明名称 提高系统性能增益的方法和装置
摘要 本发明实施例公开了一种提高系统性能增益的方法和装置,属于通信领域。该方法包括:接收输入的信号;对所述输入的信号进行噪声估计,得到噪声的估计值;对所述噪声的估计值进行相关处理,得到噪声的相关值;根据所述噪声的相关值对所述输入信号的噪声进行噪声判决,得到判决结果;根据所述判断结果对所述输入的信号执行抑制干扰的SAIC方案或执行抑制噪声的传统方案。该装置包括:接收模块、估计模块、噪声相关模块、判决模块和处理模块。本发明实施例提供的技术方案根据噪声判决结果选择噪声或干扰的抑制方法,可以克服传统的抑制噪声的方案和抑制干扰的SAIC方案的缺陷,实现的代价小,能够提供系统性能增益。
申请公布号 CN101478321B 申请公布日期 2012.08.15
申请号 CN200910003084.3 申请日期 2009.01.19
申请人 华为终端有限公司 发明人 吴更石;陈志群;彭念;杨靖;黄抒帆;周佳晶;胡伯承
分类号 H04L25/02(2006.01)I;H04L25/03(2006.01)I;H04B1/10(2006.01)I 主分类号 H04L25/02(2006.01)I
代理机构 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人 何文彬
主权项 一种提高系统性能增益的方法,其特征在于,包括:接收输入的信号;对所述输入的信号进行噪声估计,得到噪声的估计值;对所述噪声的估计值进行相关处理,得到噪声的相关值;根据所述噪声的相关值对所述输入信号的噪声进行判决,得到判决结果;根据判决结果执行相应地处理,当所述判决结果为噪声时,对所述输入的信号进行信道估计和预滤波处理;当所述判决结果为干扰时,利用预先设置的训练序列,对所述输入的信号的训练序列进行滤波,得到所述输入的信号的估计值;对所述输入的信号的估计值通过最小化估计误差,得到一组最优滤波器系数,利用所述组系数对加密比特进行滤波;其中,所述对所述输入的信号进行噪声估计,得到噪声的估计值,包括:通过如下公式对输入的信号进行信号重建,得到重建的信号TsChanCorr: <mrow> <mfenced open='{' close=''> <mtable> <mtr> <mtd> <mi>TsChanCorr</mi> <mo>_</mo> <mi>re</mi> <mo>[</mo> <mi>k</mi> <mo>]</mo> <mo>=</mo> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>l</mi> <mo>=</mo> <mn>0</mn> </mrow> <mrow> <mi>ChannelLength</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> </munderover> <mi>TsCode</mi> <mo>[</mo> <mi>k</mi> <mo>-</mo> <mi>l</mi> <mo>]</mo> <mo>*</mo> <mi>ChannelEst</mi> <mo>_</mo> <mi>re</mi> <mo>[</mo> <mi>l</mi> <mo>]</mo> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mi>TsChanCorr</mi> <mo>_</mo> <mi>im</mi> <mo>[</mo> <mi>k</mi> <mo>]</mo> <mo>=</mo> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>l</mi> <mo>=</mo> <mn>0</mn> </mrow> <mrow> <mi>ChannelLength</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> </munderover> <mi>TsCode</mi> <mo>[</mo> <mi>k</mi> <mo>-</mo> <mi>l</mi> <mo>]</mo> <mo>*</mo> <mi>ChannelEst</mi> <mo>_</mo> <mi>im</mi> <mo>[</mo> <mi>l</mi> <mo>]</mo> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> <mo>;</mo> </mrow>通过如下公式对重建的信号进行噪声估计,得到所述噪声的估计值NoiseEst: <mfenced open='{' close=''> <mtable> <mtr> <mtd> <mi>NoiseEst</mi> <mo>_</mo> <mi>re</mi> <mo>[</mo> <mi>k</mi> <mo>-</mo> <msub> <mi>k</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>-</mo> <mi>ChannelLength</mi> <mo>/</mo> <mn>2</mn> <mo>]</mo> <mo>=</mo> <mi>DataIn</mi> <mo>_</mo> <mi>re</mi> <mo>[</mo> <mi>k</mi> <mo>-</mo> <mi>ChannelLength</mi> <mo>/</mo> <mn>2</mn> <mo>]</mo> <mo>-</mo> <mi>TsChanCorr</mi> <mo>_</mo> <mi>re</mi> <mo>[</mo> <mi>k</mi> <mo>]</mo> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mi>NoiseEst</mi> <mo>_</mo> <mi>im</mi> <mo>[</mo> <mi>k</mi> <mo>-</mo> <msub> <mi>k</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>-</mo> <mi>ChannelLength</mi> <mo>/</mo> <mn>2</mn> <mo>]</mo> <mo>=</mo> <mi>DataIn</mi> <mo>_</mo> <mi>im</mi> <mo>[</mo> <mi>k</mi> <mo>-</mo> <mi>ChannelLength</mi> <mo>/</mo> <mn>2</mn> <mo>]</mo> <mo>-</mo> <mi>TsChanCorr</mi> <mo>_</mo> <mi>im</mi> <mo>[</mo> <mi>k</mi> <mo>]</mo> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced>其中,TsChanCorr_re和TsChanCorr_im为所述重建的信号TsChanCorr的虚部和实部,TsCode为本地生成的训练序列,ChannelLength为信道的长度,ChannelEst_re和ChannelEst_im为信道估计ChannelEst的虚部和实部,NoiseEst_re和NoiseEst_im分别为所述噪声的估计值NoiseEst的虚部和实部,DataIn_re和DataIn_im分别为输入的信号DataIn的虚部和实部,l的取值范围为0~ChannelLength‑1,k的取值范围为k2+ChannelLength/2~k3+ChannelLength/2,k1,k2和k3为整数,k1≤k2≤k3,k3‑k2=CorrLen‑1,CorrLen为噪声的相关长度;所述对所述噪声的估计值进行相关处理,得到噪声的相关值,包括:通过如下公式对所述噪声的估计值进行相关处理,得到噪声的相关值InNoiseCorr: <mfenced open='{' close=''> <mtable> <mtr> <mtd> <mi>InNoiseCorr</mi> <mo>_</mo> <mi>re</mi> <mo>[</mo> <mi>i</mi> <mo>]</mo> <mo>=</mo> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mrow> <mi>CorrLen</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> </munderover> <mi>NoiseEst</mi> <mo>_</mo> <mi>re</mi> <mo>[</mo> <mi>j</mi> <mo>]</mo> <mo>*</mo> <mi>NoiseEst</mi> <mo>_</mo> <mi>re</mi> <mo>[</mo> <mi>j</mi> <mo>-</mo> <mi>i</mi> <mo>]</mo> <mo>+</mo> <mi>NoiseEst</mi> <mo>_</mo> <mi>im</mi> <mo>[</mo> <mi>j</mi> <mo>]</mo> <mo>*</mo> <mi>NoiseEst</mi> <mo>_</mo> <mi>im</mi> <mo>[</mo> <mi>j</mi> <mo>-</mo> <mi>i</mi> <mo>]</mo> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mi>InNoiseCorr</mi> <mo>_</mo> <mi>im</mi> <mo>[</mo> <mi>i</mi> <mo>]</mo> <mo>=</mo> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mrow> <mi>CorrLen</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> </munderover> <mi>NoiseEst</mi> <mo>_</mo> <mi>im</mi> <mo>[</mo> <mi>j</mi> <mo>]</mo> <mo>*</mo> <mi>NoiseEst</mi> <mo>_</mo> <mi>re</mi> <mo>[</mo> <mi>j</mi> <mo>-</mo> <mi>i</mi> <mo>]</mo> <mo>-</mo> <mi>NoiseEst</mi> <mo>_</mo> <mi>re</mi> <mo>[</mo> <mi>j</mi> <mo>]</mo> <mo>*</mo> <mi>NoiseEst</mi> <mo>_</mo> <mi>im</mi> <mo>[</mo> <mi>j</mi> <mo>-</mo> <mi>i</mi> <mo>]</mo> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced>其中,j=i‑CorrLen‑1,i=0~CorrLen‑1,InNoiseCorr_re和InNoiseCorr_im为噪声的相关值InNoiseCorr的虚部和实部。
地址 518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为基地B区2号楼