一种获取干扰矩阵的方法和装置

摘要

本发明公开了一种获取干扰矩阵的方法和装置，方法主要包括：扫频数据按频域特征聚类，基于测量报告分类的话务量分布估计，基于类特征和话务量分布的数据融合与干扰矩阵计算。所述装置主要包括按频域特征聚类模块、话务量分布估计模块、数据融合模块和干扰矩阵计算模块。本发明通过扫频数据和测量报告统计数据的互补，使生成的干扰矩阵能准确和全面地反映小区间干扰的实际情况和移动用户的真实感受。本发明所述方法对输入数据无特别要求，所需测量报告统计数据在各种厂商的OMCR设备上均可容易地提取；处理复杂度低，无需对海量的测量报告进行分析，不需要三维地图等辅助工具，具有很强的工程实用性。

主权项

一种获取干扰矩阵的方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)扫频数据按频域特征聚类：输入数据为小区扫频数据；聚类空间取频点号空间、频点号与基站色码组合的空间或小区标识空间；聚类对象取聚类维度上信号的功率值、载干比值、载干比量化值或表征信号有无的布尔值；聚类得到的类特征为该类信号在每个聚类维度上出现特定聚类对象的平均值；对聚类结果进行假设检验；(2)基于测量报告分类的话务量分布估计：输入数据为小区测量报告统计数据和步骤(1)中得到的类特征；采用多元线性回归模型对测量报告统计数据的组成进行分析来估计每一类信号对应的话务量，被解释变量为测量报告统计数据，解释变量为步骤(1)中得到的类特征；结合扫频数据的经纬度信息和求解线性回归模型得到的系数向量得到小区话务量地理分布估值；对回归模型的整体拟合优度和回归系数进行假设检验；(3)基于类特征和话务量分布的数据融合及干扰矩阵计算：基于类特征和话务量分布的数据融合包括：测量报告统计数据频域信息补充和扫频数据按话务量分布加权重构，测量报告统计数据频域信息补充即为第一数据融合，扫频数据按话务量分布加权重构即为第二数据融合；所述测量报告统计数据频域信息补充为：根据线性回归模型和扫频数据独有聚类维度上的类特征补充测量报告统计数据中缺失的频域信息；所述扫频数据按话务量分布加权重构为：将扫频数据的组成按照话务量分布进行调整，使得重构后的扫频数据具有与话务量相同的地理分布；干扰矩阵计算包括：用频域信息补充完整后的测量报告统计数据计算干扰矩阵或用按话务量分布加权重构后的扫频数据计算干扰矩阵，其中，用频域信息补充完整后的测量报告统计数据计算干扰矩阵即为第一干扰矩阵计算，用按话务量分布加权重构后的扫频数据计算干扰矩阵即为第二干扰矩阵计算。