一种确定小麦植株吸氮量核心波段的方法

摘要

本发明属于小麦生长无损监测领域，提供了一种确定小麦植株吸氮量核心波段的方法，该方法基于任意两波段组合的归一化植被指数，综合考虑了建模和检验的模型表现，选取了六种统计指标，分别将上述6种统计指标进行排序后将所得序号相加得到综合排名从而确定监测植株吸氮量的NDVI的核心波段。该方法独立试验资料的检验表现进一步表明由该方法确定的监测植株吸氮量的核心波段的稳定性和准确性。此外，与已有的方法相比，本发明提供的方法普适性更强，准确性更高，基于确定的核心波段构建的小麦生长监测模型表现更加稳定，且不需要依赖于先验知识，可以扩展到其他作物中监测不同生理参数核心波段的确定上。

主权项

一种确定小麦植株吸氮量核心波段的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：确定小麦植株样本；对小麦植株样本进行冠层光谱反射率和植株吸氮量的测定；构建所有两波段组合的归一化植被指数(NDVI)；构建植株吸氮量和植被指数(NDVI)的线性回归模型，并运用独立年份的数据检验模型表现；通过回归分析计算模型建立的决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)、模型检验的决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)、斜率(Slope)和截距(Intercept)；对六个统计指标按照各指标最优值具有最小序号的原则分别进行排序，将六个指标的序号相加后再排序作为模型的综合评价序号，序号为1的波段组合为最优的组合来确定核心波段。