发明名称 一种集成概化与消隐的高维数据匿名处理方法
摘要 本发明“一种集成概化与消隐的高维数据匿名处理方法”用于高维数据匿名处理,为信息共享过程提供安全保护。针对高维数据的高度稀疏性导致现有方法或者有很高信息损失、或是处理结果难以解释、或者有性能缺陷等问题,本发明集成概化与消隐来进行高维数据的匿名处理,提出三项创新性技术,一是自顶向下贪婪搜索法,二是最小安全威胁识别方法,三是多轮次求解策略,从而设计出一种全新的高维数据匿名处理方法,有效地降低信息损失、保证数据效用,并解决时间效率与空间可伸缩性的问题。本发明方法数据效用大大高于三个参照方法,性能也大大优于其中二个参照方法,仅次于另一个参照方法、但该参照方法的数据效用最低。本发明方法处理后的数据能够应用标准数据挖掘工具进行分析,在网络海量信息共享中有着广泛应用前景。
申请公布号 CN102637247A 申请公布日期 2012.08.15
申请号 CN201210042557.2 申请日期 2012.02.23
申请人 浙江工商大学 发明人 刘君强;蒋晓宁;余斌霄;甘志刚
分类号 G06F21/00(2006.01)I;G06F17/30(2006.01)I 主分类号 G06F21/00(2006.01)I
代理机构 代理人
主权项 一种集成概化与消隐的高维数据匿名处理方法,根据高维数据库D、项目分类树HP、匿名阀值k、能力阀值m,以最佳数据效用和较高计算性能求出匿名处理后的高维数据库D’,包括以下三项核心技术的具体方法流程:A自顶向下贪婪搜索法。B最小安全威胁识别方法。C多轮次求解策略。
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