基于证据理论的人脸表情识别方法

摘要

一种基于证据理论的人脸表情识别方法。本发明用的是表情数据库是日本女性人脸表情数据库JAFFE和自照表情数据库，所述方法首先将表情库中的图像分割出只含人脸及只含左眼的图像，经过图像预处理，尺度归一化，然后对这些人脸图像及左眼图像进行2DGabor小波变换提取特征，并进行表情识别，得到两个独立的识别结果。最后，利用证据理论对两个识别结果进行决策融合。仿真实验表明：通过融合全局特征和局部特征，表情识别效果很显著。

主权项

基于证据理论的人脸表情识别方法，其特征在于该方法包括以下步骤：步骤1：采用JAFFE日本成年女性人脸表情数据库作为训练集，该数据库由10个人的213幅图像组成，每个人包含生气、高兴、害怕、厌恶、惊奇、悲伤、中性共7种表情各2～4幅图像；自照表情数据库由10个人的70幅图像组成，每个人7种表情各1幅图像，用该库作为测试集；步骤2：将人脸表情数据库里的图像剪切出只含人脸和只含左眼的图像，经过图像预处理，然后对人脸图像尺度归一化为125×125，左眼图像尺度归一化为65×46，然后进行2DGabor小波变换，提取图像的均值和方差作为特征；步骤3：利用欧式距离分类器对表情进行分类；步骤4：利用证据理论对人脸图像识别结果和左眼图像识别结果两个识别结果进行决策融合。