一种改进的人脸识别方法

摘要

一种改进的人脸识别方法，属于人脸识别技术领域，首先对获取的两幅或以上的人脸图像进行处理，提取得到图像上人脸区域的多个2D特征点，并建立不同图像上人脸2D特征点的对应关系；然后根据3D空间内，同一个空间平面上的点在不同图像上投影应当满足的约束条件，来判别所提取的人脸2D特征点是否属于同一空间平面；据此判别获取的图像是否是平面场景，从而甄别人脸图像是否来自其它二维图片，防止利用其它图片等方式欺骗人脸识别系统的发生。本发明提供了一种甄别输入的图像是来自实际的人脸还是图片，从而预防现有人脸识别系统中容易受照片欺骗的问题，提高了人脸识别系统的可靠性。

主权项

一种改进的人脸识别方法，其特征在于，包括以下主要步骤：步骤1，通过拍摄获取两幅或多幅同一人脸的图像；步骤2，对获取的图像进行特征提取处理，得到多个2D特征点，利用视觉匹配技术建立特征点的对应关系；步骤3，任意抽取两幅图像上的对应特征点，计算平面单应矩阵；利用计算得到的平面单应矩阵计算步骤2所获取的特征点的误差值；步骤4，设定一个误差上限值，如果步骤3计算出的特征点的误差值小于等于误差上限值，则说明步骤2所获取的特征点位于同一个平面内，如果特征点的误差值大于设定的误差上限值则转入步骤5；步骤5，通过人脸检测方法确定出图像中的人脸区域，将人脸区域内的特征点用于重新计算平面单应矩阵，并计算人脸区域内特征点的误差值，如果误差值小于等于设定的误差值，则判断出特征点属于同一个平面，人脸区域对应的空间点是平面的，如果误差值大于设定的误差值，则判断出拍摄到的图像为真实的人脸图像。